投研早报丨解析 UniFi AVS：基于 Based Rollups 的预确认解决方案 / 何一：早期对 Memecoin 不重视，喜欢有扎实商业模型的项目 / 以 Edge Proofs Oracles 为例，人工智能驱动的预言机如何助力预测市场？
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👨💻 ChainFeeds 投研简报 ｜2024.9.18
1️⃣ 项目介绍｜加速实现 IP 乌托邦：详解 Story Protocol 的架构、用例和挑战
2️⃣ 数据｜以太坊转 PoS 两周年，数据解读 ETH 价格不振的深层原因
3️⃣ 研究｜引介 Boundless：基于新一代零知识证明的可验证计算层
4️⃣ 观点｜BTCFi L2/L1 发展痛点在哪里？为什么需要通过 soft-fork 增强合约能力？
5️⃣ 研究｜以 Edge Proofs Oracles 为例，由人工智能驱动的预言机如何助力预测市场？
6️⃣ 观点｜何一：早期对 Memecoin 不重视，喜欢有扎实商业模型的项目
7️⃣ 项目进展｜解析 UniFi AVS：基于 Based Rollups 的预确认解决方案
8️⃣ 研究｜拆解互操作性技术框架：构建统一的多链用户体验
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1️⃣ 【英文】加速实现 IP 乌托邦：详解 Story Protocol 的架构、用例和挑战
导读：加密研究 100y 解析了 Story Protocol 的协议架构、生态项目以及面临的挑战。100y 认为 Story Protocol 作为使知识产权行业更加高效和透明的关键基础设施，将加速 IP 乌托邦的出现。
100y.eth💜 | a41: Story Protocol 旨在通过将 IP 代币化并将其纳入区块链来解决现有 IP 资产的各种问题。在这一点上，人们普遍存在误解。一些人认为将区块链与知识产权结合起来可能会解决现实世界中的问题，比如经常发生的知识产权未经授权使用问题。随着人工智能行业规模的扩大，人们越来越怀疑人工智能公司未经许可使用数据。由于 Story 将人工智能作为其主要宣传点之一，许多人认为它可以解决这些问题。事实是，Story 无法解决这些问题。未经授权使用 IP 的问题是一个现实问题，无论 IP 在区块链上注册得多么安全，如果有人未经许可恶意使用它，区块链本身也无法强制执行。这是法律要解决的问题。Story 协议也承认这一现实 —— 它不是防止反乌托邦的工具，而是加速乌托邦的协议。
正如区块链使货币可编程且更高效一样，Story 也寻求使 IP 可编程并扩大其潜力。以下是在 Story Protocol 中使用区块链的好处：1）无边界平台：全球任何人都可以在 Story Network 上轻松标记他们的 IP，并且注册的 IP 可以在全球范围内有效地利用和货币化；2）智能合约强制执行版税：该协议可以通过代码强制执行政策。通过使用智能合约，Story 确保 IP 使用产生的版税比传统系统更透明、更公平地分配；3）轻松加入：Story 提供了法律框架和 SDK，让 IP 所有者、创作者和开发者可以轻松加入；4）可扩展性不再是问题：由于速度不是 IP 行业的主要关注点，因此采用区块链不会凸显可扩展性的局限性，从而将潜在的缺点转化为相对优势。
未来的挑战：1）代币经济学：如果仅将 $IP 用于质押和 gas 费用，其代币经济学与其他 L1 网络不会有太大区别。Story Network 中的价值创造来自注册衍生 IP 和支付版税。因此，向参与这些活动的用户提供 $IP 激励可以极大地帮助初始引导过程并支持长期可持续性。2）引入 IP：Story 的核心是引入核心 IP，如果已有的核心 IP 加入，会吸引大量衍生 IP，创造巨大价值，并产生飞轮效应。3）人工智能用例：从数据中学习的人工智能模型可能需要额外的功能。例如，用于训练的数据在收到付款之前不应公开。4）法律和监管一体化：Story 无法对未经授权的 IP 使用采取任何措施。因此，如果检测到恶意活动，则应建立一个完善的法律纠纷流程，无论是在链上还是在现实生活中。【原文为英文】（ 来源 ）
2️⃣ 以太坊转 PoS 两周年，数据解读 ETH 价格不振的深层原因
导读：PANews 作者 Carol 综合分析了以太坊的手续费变化、Blob 费用和 Layer2 的需求变化、以太坊的质押额和锁仓额变化后发现：以太坊降低了手续费价格，但 Layer2 分流了链上活动需求，导致 ETH 的价值反馈和积累面临挑战。
Carol: - 最近 2 年，ETH 兑 USD 的涨幅约为 44.28%，但 ETH 兑 BTC 的降幅约为 48.70%，ETH 兑 SOL 的降幅约为 63.55%。
最近 2 年内，以太坊的交易手续费月收入（仅考虑 Tip 手续费）总体呈现明显的增长趋势，每月手续费收入均值约 3281.56 万美元。但今年 8 开始手续费月收入开始下降。
引入 Blob 后，Arbitrum One、Base 和 OP Mainnet 的日均 TPS 分别增长了 122.00%、694.69%、54.94%。Arbitrum One 和 Base 较以太坊的日均 TPS 高出 60.24% 和 158.85%。
Blob 支付费用排名前 20 的提交者累计提交了 263.93 个 Blob，共支付了 599.14 万美元，平均每个 Blob 的费用大约是 2.27 美元。其中 TPS 增长最快的 Base 仅累计支付了 10.93 万美元。
以太坊的质押总额在 2 年内增长了约 150.18%，但质押总额边际增长缓慢。今年前 9 个月的日均增速是 0.06%，较去年全年 0.17% 日均增速下降了 0.1 个百分点以上。
以太坊上 DeFi 的锁仓量今年增长了 50.12%，但 Solana 今年增长了 242.20%。按照今年月均增速来进行静态预估的话，预计再过 12 个月，Solana 的锁仓量就将超过以太坊。（ 来源 ）
3️⃣ 【英文】引介 Boundless：基于新一代零知识证明的可验证计算层
导读：Risc Zero 撰文介绍了其最新发布的基于新一代零知识证明的可验证计算层 Boundless 的核心组建及发展前景。
RISC Zero: 通过利用零知识证明的力量，Boundless 使区块链能够验证计算的正确性而无需重新执行。这种突破性的功能称为可验证计算，允许网络中单个节点执行的操作由每个节点以低成本进行验证。在 Boundless 上，开发人员可以获得：1）无限执行：以极低的成本进行无限计算，绕过传统的链上执行限制；2）全球可组合性：跨不同区块链生态系统的资产和信息无缝交互；3）按需可扩展性：弹性扩展，不影响性能，直接满足实际需求；4）不妥协的安全性：继承目标链的完整安全保障。
Boundless 建立在最新一代零知识证明的基础上，能够以比以前低几个数量级的计算量实现更大数量级的计算。Boundless 的核心是强大的零知识堆栈，这是实现可验证计算的关键。Boundless 堆栈的每个组件如何实现这一点： 1）使用熟悉的语言进行构建：创建任何基于区块链的解决方案（从 L2 和 L1 到 dApp 等），无需应对 ZK 复杂性或不熟悉的语言。在编码时利用 ZK 的可验证性，就像在现代软件开发中一样。 2）精简的 ZK 集成：一套强大的组件，包括 Steel、Blobstream Zero 和 Zeth。这一层简化了开发人员体验，简化了 ZK 技术与现有和新基础设施和合约的集成，加快了产品上市时间。 3）按需去中心化证明：一种按需、去中心化的证明者网络，由一种新型激励机制（ZK 挖矿）支持，可动态扩展。凭借内置的有效性保证和抗审查能力，可确保应用程序始终具有必要的证明能力。 4）高效证明聚合：来自不同系统的批量证明，允许共享链上验证成本并提高效率。随着证明需求的增长，链上成本大幅降低，使 ZK 解决方案在规模上更具经济效率。 5）通用证明验证：支持跨任何区块链进行证明验证，允许开发人员继承其首选结算层的安全性。这为跨链可组合性奠定了基础，同时使开发人员能够灵活地选择他们的信任假设。 6）全球可组合性和执行： Boundless 利用 ZKP 实现跨多个区块链应用程序之间的无缝、原生交互。这使得 Boundless 应用程序不仅可以跨链交互，还可以使用来自任何区块链的数据进行安全计算，而无需牺牲信任或安全性。【原文为英文】（ 来源 ）
4️⃣ 【长推】观点：BTCFi L2/L1 发展痛点在哪里？为什么需要通过 soft-fork 增强合约能力？
导读：加密研究员 Jan 认为 BTCFi L2/L1 有三个发展痛点：对 UTXO 架构缺乏共识、Bitcoin 生态内部观点割裂、对 Bitcoin L2 的定义缺乏共识，并解析了为什么他认为 Bitcoin 链需要通过 soft-fork 去增强合约能力，增强的目的应该是为了方便 CSV 类资产和闪电网络的实现。
Jan / PoW: 先排除三个我认为不是痛点的选项：1）太多项目分散注意和资源：这对于繁荣的生态是很正常的现象，没人抱怨 ETH/SOL 上项目太多。无论项目多少，都得学会自己区分信号和噪音。2）没代表作：闪电网络完全称得上是代表作，只不过闪电网络常常给人一种「发展这么久了也不过如此」的错觉。我认为出现更多的代表作只是时间问题，而 L2 提供的灵活性会让这个过程加速。3）缺乏钱和资源推动：显然不成立，Bitcoin / 闪电网络生态都有足够多的投入。
缺乏共识可能是最大的问题。首先从整个 crypto 行业的层面，并没有形成对 UTXO 架构的理解和共识，「UTXO 链上没有智能合约无法开发 dapp」依然是一个普遍存在的误解。其次，即使在 Bitcoin 生态内观点也非常分裂：原教旨主义者认为我们只需要 BTC，任何对 Bitcoin 链的改动都没有必要。进步主义者认为有必要改进 Bitcoin 链，但在「改进程度多大算合理？」上又有巨大的分歧。最激进的进步主义者认为应该通过 soft-fork 支持更多的资产甚至合约能力，保守的进步主义者认为只应该做最小的改动增强 BTC 自身，同时又不会带来不必要的场景污染 Bitcoin 链。第三，「Bitcoin L2」究竟应该如何定义也没有共识。无论哪种由于 Bitcoin Script 能力限制在今天都做不到，无法确保 L2 用户一定能安全 withdraw 到 L1。
我个人比较倾向于「温和的」进步主义：Bitcoin 链需要通过 soft-fork 去增强合约能力，增强的目的应该是为了方便 CSV 类资产和闪电网络的实现。原因很简单：1）L1 需要为 L2 服务，无论是编程模型还是经济模型；2）Bitcoin L1 是非常好的资产发行 / 存储平台，这个场景不仅能最大化 Bitcoin 链安全投入的效益，也是解决 L1 基于手续费的经济模型 bug 的一个出路。而 CSV 类资产协议占用链上空间最少，对 Bitcoin L1 是最经济的也是最健康的；3）闪电网络是目前最成熟的 Bitcoin L2，其他的 Bitcoin L2 都只是假设。任何为了一个假设对 Bitcoin 协议进行修改都是对 Bitcoin 1 万亿美元市值的不负责任。在这个尺度下，mempool 的改进是合适的，OP_CTV 可能是合适的，OP_CAT 可能是过头的，ZK primitive 或者是为了 rollup 需要增加的 covenant 显然是过头的。（ 来源 ）
5️⃣ 【英文长推】以 Edge Proofs Oracles 为例，由人工智能驱动的预言机如何助力预测市场？
导读：Wintermute 宣布采用 Chaos Labs 新推出的 Edge Proofs Oracles 作为其美国总统选举预测市场 OutcomeMarket 的预言机。Chaos Labs 创始人 Omar 以 Edge Proofs Oracles 为例，解析了其代表的 AI/LLM 预言机模型的机制、优势及局限性。
omer: 边缘证明预言机（Edge Proofs Oracles）确保可验证的数据来源、完整性和真实性，使区块链应用程序能够信任它们所依赖的外部数据。此功能对于预测市场预言机至关重要，预测市场预言机是证明预言机的一个专门子集，旨在以安全可信的方式将链下数据带入链上，确保准确验证选举等现实世界的结果。
预测市场预言机机制如下：1）声明信誉良好的消息来源：提前指定美联社、CNN 或 Fox 等可信消息来源。这些消息来源可作为解决预测市场事件（例如确定美国大选获胜者）的输入；2）证明数据来源、完整性和真实性：预言机确保数据保持其原始形式、未被篡改且与声明来源发布的完全一致，从而保持输入的完整性；3）确定事件结果：先进的 AI 或 LLM 模型处理文本并产生回答特定问题的见解，例如「谁赢得了美国大选？」，而无需添加主观解释；4）达成共识：为了确保结果的可靠性，预言机网络在多个节点之间达成共识。此步骤可确保没有任何单个实体可以单方面决定事件的结果，从而确保透明度和去中心化。
依靠可验证的机器学习模型来实现预言机解决方案比人工驱动的投票系统更具优势，特别是在信任、准确性和效率至关重要的高风险环境中。当使用公平数据进行训练时，机器学习模型会提供更结构化的方法，最大限度地减少外部影响，从而提高客观性和公平性。机器学习模型是完全可验证的。每个预测都可以追溯到其输入，从而使第三方可以清晰而自信地验证结果。机器学习模型具有高度可扩展性，可以实时处理大量数据。此外，基于 ML 的预言机可以实现自动化。机器学习模型还可以抵御人为驱动的投票系统受到的操纵。
虽然 LLM 前景广阔，但它们并不是万能的解决方案。我们必须承认它们的局限性。最近的一个例子是 Google Gemini 模型，在某些情况下，它被发现改写了美国历史的某些部分，这凸显了 LLM 有时会产生有缺陷或不准确的答案这一事实。这些缺点源于训练数据的偏差和语言模型固有的可变性。尽管如此，当涉及到需要从明确且权威的来源直接提取答案的预测市场预言机时（例如根据 CNN 或美联社等知名新闻媒体的文章确定选举获胜者），我们相信 LLM 仍然非常有效。【原文为英文】（ 来源 ）
6️⃣ 何一：早期对 Memecoin 不重视，喜欢有扎实商业模型的项目
导读：币安联创何一新文回应社区对币安近期频繁上 Memecoin 的质疑，并总结了三类币安倾向的上币项目：有用户 / 流量的项目、活得久的项目以及商业逻辑扎实的项目。
何一HEYI: 币安上币由商务、研究组、委员会、合规审核四个环节构成。我大致总结一下，历届委员会留存的审美偏好，大致可以分为：1）上用户需要的项目，有用户、有流量的项目。在大小 neiro 之争上，也是因为社区的批评，我们更多在反思什么是好的 MEME，如果 MEME 社区的本质是另外一场 “反华尔街运动”，那代币高度集中，价格已经被 Pump 吹起来的，泡沫不知道什么时候破的 MEME 还是 MEME 吗？还是穿着 MEME 外衣的旁氏？所以上了几个相对代币分散的项目，且市值不高的 MEME 项目，初期筛选的项目十多个，很多都倒在了合规审核和代币集中程度上。
2）上活得久的项目。在上两个周期开始，一些传统 VC 开始大举进军币圈，频繁出手且大方慷慨，随后大家发现行业里稍微有点样子的项目都水涨船高，项目方在 VC 端拿到数亿甚至数十亿美金的估值后，手里有大笔的钱可以试错、调整方向，Matic 那种低估值卖币的基建项目盛况一去不返，手里有大笔现金，谁愿意自降身价数十亿美金的估值以千万美金卖自己的币？很多人会说，这说明币安在失去话语权，是的，当然没有绝对的话语权，这恰恰是行业去中心化的特点，是金融专业玩家和 DEFI 崛起共同作用的结果，而这两者都是把行业带入下一个台阶的关键。
3）上有扎实商业逻辑的项目。在过去的十年，经常听到一个言论：「币圈项目不需要商业模型，一有商业模型估值就可计算了」。但我认为无论 Web2 还是 Web3，创业的本质是创造这个世界需要的东西，自然有人会为他付费，无论客户是 B 端，还是 C 端，融资的方式会变，但创业的本质不会变。因为我们喜欢那些有扎实的商业模型，有收入的项目，我们希望有这个团队靠谱，他们有创业的潜力，能承担起责任，我们还希望你估值不要太高，能照顾社区共同成长，我们希望你能赋能代币，因为如果你和用户站在一起，你的用户就会和你站在一起。（ 来源 ）
7️⃣ 【英文长推】解析 UniFi AVS：基于 Based Rollups 的预确认解决方案
导读：加密研究员 Yashas Naif 解析了 Puffer Finance 推出的 Based Rollups 预确认解决方案 UniFi AVS 的工作原理、奖励机制和意义。
Yashas Naik: UniFi AVS 是使用 EigenLayer 解决以太坊预确认系统问题的解决方案。它旨在为 Based Rollups 提供快速、安全和中立的预确认。UniFi AVS 利用以太坊验证器网络提供快速交易保证。这些「预确认」为用户提供交易有效性的快速反馈。
UniFi AVS 首先专注于 L2 执行预确认。其工作原理如下：1）Based Rollups 用户可确保其交易将包含在 L2 块中，并作为预确认执行；2）用户会收到即时确认，即使预确认在几分钟内都不会提出 L1 区块；3）预确认承诺特定的交易结果。
UniFi AVS 通过提供近乎即时的交易保证，显著提升了用户体验。UniFi AVS 具有智能分配奖励机制：1）用户支付预确认费；2）MEV 平滑处理，在一段时间内更均匀地分配奖励；3）所有奖励均以 ETH 支付，以提高流动性和简便性。【原文为英文】（ 来源 ）
8️⃣ 【英文】拆解互操作性技术框架：构建统一的多链用户体验
导读：Axelar 团队成员 Sergey 拆解了互操作性的核心构建块：通用消息传递、意图、链签名、跨链代币以及如何通过组合这些构建块提供统一的 Web3 用户体验。
Sergey | Axelar: 所有链抽象原语的核心都是通用消息传递（GMP）协议，该协议支持安全的跨链结算并在智能合约之间跨链传输消息。这些协议定义了一个基础层 API，开发人员可以使用它来在多个区块链之间安全地发送信息和资产。GMP 协议的示例包括 Axelar GMP、Chainlink CCIP、Cosmos IBC、LayerZero 和 Wormhole。GMP 协议应尽可能简约，以确保最强的活性和安全性。利用 GMP 层的应用级协议可通过自动化常用流程简化开发人员和用户的跨链交互。这些示例包括代币转移、链签名、跨链治理、多方批准合约和意图。
跨链代币：跨链代币服务是实现链抽象的关键组成部分。跨链代币允许开发人员在具有相同地址和名称的多个链上启动其代币的单一表示，并提供即时跨链支持。示例包括 Axelar ITS 、Layerzero OFT 和 Wormhole NTT。链签名：链签名提供了一个中心化的「场所」，用户可以在此签署交易以供其他链接受。给定用户的密钥和要在 X 链上执行的交易，系统就会在该链上签名、传播和执行交易，而无需用户获取相应的钱包或明确支付 Gas 费。意图：意图是基于 GMP 协议构建的应用程序级功能，旨在通过加快代币桥接和跨链交换来增强用户体验。意图不会取代 GMP，它们在 GMP 之上添加了一层，将安全的消息传递从用户那里抽象出来。
为了有效扩展 Web3，跨多条链的水平扩展至关重要。虽然单条链上的同步可组合性是理想的，但它不足以支持即将出现的应用程序的多样性和规模。由 GMP 和应用程序级协议支持的异步可组合性提供了一个强大的解决方案。这种方法反映了互联网的设计，其中异步通信和可组合性允许跨不同系统和网络进行大规模扩展和互操作。尽管要完全实现这一愿景还有许多工作要做，但核心构建模块已经到位。开发人员可以开始利用这些工具来降低跨链构建和管理 dApp 的成本，简化用户体验，同时为开发人员和用户保持简单统一的体验。【原文为英文】（ 来源 ）
