PRO｜Solidity 新版本发布、如何优化 Blob 费用
使用比特币测试网的实用建议，以及 4 篇论文
欢迎阅读 ChainFeeds PRO # 88。本次内容将包含 Solidity 新版本发布，以及每周更新内容：比特币协议进展、以太坊治理相关、最新研究和进展，和最新论文。
重点
Solidity 0.8.29 Release Announcement
Solidity 团队发布了新版本 0.8.29，主要内容包括：
EVM 对象格式（EOF）的实验性支持：该版本引入了对 EVM EOF 的实验性支持，目前仅在 Osaka EVM 版本中可用；EOF 提供了对
SWAPN和DUPN操作码的访问，扩展了可访问的堆栈部分，几乎消除了堆栈过深错误。现有合约可能需要调整才能兼容 EOF，该功能目前仍处于实验阶段。支持自定义存储布局：允许合约存储变量在特定地址处存储，该功能优先考虑 EIP-7702，未来可能扩展支持 ERC-7201。
初步支持 ethdebug：ethdebug 是一种用于智能合约的调试数据格式，目前支持指令和源码范围生成，但仅适用于未优化的 IR 编译，用户可以通过
--ethdebug 启用 ethdebug 输出。其他改进和错误修复：修复了多个与编译器内部错误、元数据生成、类型检查等相关的问题，改进了 SMTChecker 的功能和错误处理，支持 Osaka 版本的 EVM。
构建系统和依赖项更新：Linux 发布版本再次完全静态化，不再依赖 glibc；编译器目标标准从 C++17 切换到 C++20；solc-js 包装器现在至少需要 nodejs v12。
The Target Demand Paradox in the Blob Fee Market: An Analysis of EIP-4844 & EIP-7961
开发者 HSIAO PO WEN 分析了 EIP-4844 引入的 Blob 交易机制及其导致的目标需求悖论（Target Demand Paradox），即市场需求不足或过于稳定，导致 Blob 价格长期停留在最低值（1 wei），无法形成有效定价。
优化方案：
对称化 Base Fee 机制：调整 Base Fee 涨跌速率，使价格浮动更均衡，并优化目标/最大 Blob 比例，如 4/8、5/10、6/12。
提高最小费用（EIP-7762）：提升 MIN_BASE_FEE_PER_BLOB_GAS，加速价格发现，但可能增加 Rollup 成本。
设置初始高费用（荷兰拍机制）：初始 Blob 费用设高，逐步下降，引导市场更快进入均衡。
比特币协议进展
使用比特币测试网的实用建议
匿名作者建议在使用新的软件钱包或硬件签名器时，先在比特币测试网上进行测试，以避免直接在主网存入有价资产的风险，并总结了一整套安全测试比特币钱包和签名器的流程：
选择测试网
推荐使用 testnet4 或 signet，确保钱包或签名器支持测试网模式。
使用公开测试网服务端（简单方式）
通过 Sparrow 钱包等软件连接公开的测试网服务端，无需本地同步区块链。
避免在主网上使用公开服务端，以免泄露隐私。
领取测试币
从水龙头网站获取测试币。
只输入测试网钱包地址，不提交其他个人信息。
测试后可将测试币归还水龙头。
本地运行测试网节点（进阶方式）
下载 Bitcoin Core（确保是 28.0 及以上版本）。
验证 SHA256 和 GPG 签名，确保安装包安全。
配置
bitcoin.conf并运行本地节点（同步 signet/testnet4）。连接本地节点（提高安全性）
在 Sparrow 钱包中手动连接 本地 Bitcoin Core，提高隐私性。
连接参数：signet：127.0.0.1:38332。testnet4：127.0.0.1:48332
测试连接，开始测试钱包和硬件签名器。
Bitcoin Optech Newsletter #345
P2P 流量分析：Virtu 分享了他对比特币节点在不同模式下的网络流量分析，重点发现包括：1.作为完整监听节点，它每小时向其他节点提供数 GB 的区块数据，主要是响应其他节点的 IBD 请求。2.作为非存档监听节点，约 20% 的总流量来自
inv消息，Erlay 协议可能会显著降低这一开销。3.许多入站连接的节点可能是监听节点，它们只进行 P2P 握手并响应 ping 请求，但几乎不进行其他数据交换。单路径 LN 路径寻找研究：Sindura Saraswathi 和 Christian Kümmerle 研究了 LN 单路径支付的最优路径选择。研究发现，不同算法在成功率、最低费用、最短锁定时间、最短路径等方面各有优势，没有绝对最优方案。建议 LN 实现允许用户根据支付场景调整权重（如小额支付优先成功率，大额支付优先低费率），让用户根据不同支付需求选择最优路径。
基于 XOR 和哈希函数的概率支付：Robin Linus 提出了一种基于 XOR 和哈希函数的概率支付脚本，核心机制是双方各自选择一个随机值，并用不同的哈希函数处理，然后互相交换承诺值，并创建链上资金交易，其中付款条件基于 XOR 计算结果（如 0 或 1 归 Alice，2 或 3 归 Bob），资金确认后，双方公布各自的随机值，并根据 XOR 结果确定最终付款接收者，该方案可以扩展加入超时和节省空间的互协议条款。
以太坊
研究和进展
MEV: Scalable fair-ordered DAG Mempool (DAGPool)
Orochi Network 创始人 chiro-hiro 介绍了 DAGPool，一个基于 DAG（有向无环图） 的 mempool（交易池） 协议，旨在解决以太坊面临的 MEV 问题、交易排序公平性问题、审查风险和可扩展性问题。结合了 gossip-DAG 数据结构 和 FIFO + 投票排序机制，提供高吞吐量的交易处理方式，适用于 Layer 1 或 Layer 2 区块链，兼容以太坊现有生态。
DAGPool 交易处理流程：
交易传播：交易在网络中广播，并形成 DAG 结构，其中每个交易都会通过节点间的 gossip 机制 进行传播，确保全网同步。
交易排序
FIFO 机制（谁先到谁先排）：例如，Alice 发送交易 A，Bob 发送交易 B，如果 A 先传播到大多数节点，那么 A 应该先执行。
投票机制（多数决定顺序）：每个节点都会对交易顺序进行投票，例如：
如果 70% 的节点认为 A 先于 B，那么 A 应该排在 B 前面。
如果 50% 的节点认为 B 先于 A，那么两者可以随机排列。
这一机制可以防止矿工故意调整交易顺序，确保交易排序的公平性。共识确认
DAGPool 采用 Leader 机制，系统会 随机选出一个 Leader，在每个共识轮中执行以下任务：
确定交易批次（哪些交易进入本轮排序）。
运行公平排序算法（结合 FIFO + 投票排序）。
提交最终排序结果。
由于交易已经传播到全网，Leader 无法私自修改排序，只能按照 FIFO + 投票排序 的结果进行最终排序，从而保证系统的透明度和抗审查能力。
Towards safe optimization the storage related gas cost
开发者 Zheyuan He 讨论了以太坊存储相关的 gas 费用优化，主要研究了当前存储操作中 gas 计算存在的不一致性（overcharging issues），即某些情况下存储访问的 实际计算负担远低于 gas 费用，导致交易成本被 过度收取。研究发现，主要存在 三种不一致问题：（1）在同一区块内多次访问相同存储槽或账户时，本应按内存访问计费，但仍按磁盘访问计算 gas；（2）在 128 个区块的缓存窗口内进行多次读取，本应按缓存数据计算 gas，但仍按磁盘读取计费；（3）部署相同字节码的智能合约时，本应直接引用已有代码，避免重复存储费用，但仍被收取完整的存储 gas 费用。针对这些问题，研究提出四条优化规则，确保存储操作的 gas 费用更准确地反映实际计算消耗。实验评估显示，该优化方案可使交易成本降低 32%，比 EIP-2929 提升近三倍，为以太坊的存储 gas 计算合理化提供了新的方向。
可编程密码学
RaceTEE: A Practical Privacy-Preserving Off-Chain Smart Contract Execution Architecture
Keyu Zhang 介绍了 RaceTEE，一个面向智能合约的隐私保护型链下执行架构，利用 TEE 解决链上智能合约的隐私泄露和高计算开销问题。其核心机制是「链上排序，链下执行」，即交易排序仍在链上进行，以确保一致性和抗审查性，而具体计算 则由 TEE 负责链下执行，以提升效率并保护隐私。此外，RaceTEE 采用竞争性执行机制，允许多个 TEE 实例竞争执行相同交易，从而增强系统的安全性和鲁棒性，并克服了传统 TEE 方案在合约交互、密钥安全和兼容性方面的局限性，使其能够无缝集成至现有区块链生态。
MEV 相关
The MEV Letter #78
Flashbots 团队推出垂直于 MEV 研究领域的 Newsletter，以下是一些重点摘录：
文章《Beyond Yocto: Exploring Mkosi for TDX Images》探讨了 Mkosi 作为构建 TDX 镜像的替代选择，平衡了安全性、可重现性和开发者体验。
文章《Economic Censorship Games in Fraud Proofs》分析了在 Optimistic Rollup 证明中的经济审查问题，其中攻击者通过贿赂区块提议者来延迟欺诈证明。
文章《Preconfirmation Fair Exchange》提出了一个框架，用于分析旨在强制执行预确认的及时公平交换的协议。
文章《MEV: Scalable fair-ordered DAG Mempool (DAGPool)》介绍了一种基于 DAG 的内存池，旨在增强以太坊的可扩展性、交易排序公平性和抗审查性。
文章《Revert Protection for Rollup》解释了为什么 Rollup 的回滚保护很重要，并概述了 Rollup-Boost 如何在区块包含之前过滤这些交易。
文章《Delayed Execution Design Tradeoffs》评估了 EIP-7862、EIP-7886 和 EIP-7732 在延迟执行方面的权衡。
文章《Designing Cross-L2 Interoperability Standards: The Impact of Shared Resources》探讨了 L2 的快速增长，并提出了减少碎片化和增强互操作性的解决方案。
会议《AI Data Summit》讨论了在用户数据所有权经济中，确保隐私和安全性所需的基础设施。
视频《Infinite Jungle: Ethereum’s Culture Problem》邀请 @Hasu 讨论 Lido V3 以及以太坊研发文化的现状与挑战。
视频《Blockchain Intent Auctions》详细分析了当前交易意图拍卖（Trade Intent Auctions）的局限性，并提出了一种新的拍卖设计来解决这些问题。
📑论文
Public Channel-Based Fair Exchange Protocols with Advertising
作者来自：Sapienza University of Rome
Layer 2 方案（如 ZK-Rollups）在提升区块链扩展性的同时，仍面临的安全性和抗审查性问题，主要包括中心化控制风险和 Layer 1 合约约束力不足。作者利用 Alloy 规格语言对关键功能（如强制交易队列、安全黑名单机制和升级机制）进行形式化分析，识别现有机制的漏洞，并提出改进方案，以增强 ZK-Rollups 的安全性和抗审查性，从而为未来 Rollup 设计设立更高的安全标准。