欢迎阅读 ChainFeeds PRO # 124。本次内容包含每周更新内容：比特币协议进展、以太坊治理相关、最新研究和最新论文。
重点
Threshold Encrypted Mempools with mev-commit Preconfirmations
Primev 创始人 Murat 等人提出了一种无需修改共识层即可部署的阈值加密内存池方案。该方案通过将 Shutter 的阈值加密技术与 mev-commit 的预确认与经济惩罚机制相结合，在现有链下交易供应链中为用户提供抗抢跑、抗三明治攻击和抗审查的保护。
当前，用户交易在公共内存池中公开可见，容易遭受抢跑和三明治攻击。单纯加密交易内容不足以解决问题，因为构建者可能承诺后反悔。为此，该方案引入盲承诺与条件解密机制：
盲承诺：构建者在无法查看交易内容的情况下做出包含承诺；
条件解密：只有在足够数量的构建者承诺后，密钥才会被释放；
一、交易流程
用户使用阈值加密技术加密交易；
加密交易提交至排序器（Sequencer）；
排序器将加密投标发送至 mev-commit；
mev-commit 将投标分发给构建者；
构建者评估加密投标并做出盲承诺；
Keypers 验证是否达到承诺阈值（如 ≥3 个构建者）；
达到阈值后，Keypers 释放解密密钥；
构建者解密交易并将其强制放置在区块顶部；
mev-commit 预言机在 L1 验证交易包含情况；
根据验证结果执行奖励或罚没；
二、经济强制执行
系统通过经济惩罚机制确保构建者履约：
承诺阈值控制：Keypers 只在足够构建者承诺后才释放密钥（如3/5）；
分层奖惩机制：
完全奖励：交易正确包含在区块顶部
部分奖励：交易被包含但位置错误
免于惩罚：交易无效被合理排除
全额罚没：承诺后未包含有效交易
顶部包含要求：强制交易位于区块顶部，防止构建者解密后插入自己的交易进行抢跑；
比特币协议进展
降低 Bitcoin Core 对外软件依赖的重要性
Brink 团队讨论了Bitcoin Core代码库安全性的一个关键方面：依赖项风险。尽管 Bitcoin Core 自身的代码常被视为比特币网络韧性的核心，但其外部的第三方依赖库也带来了安全挑战。依赖项的主要风险包括：引入安全漏洞（可能导致崩溃或远程代码执行）、可能引发共识分裂的微妙差异、供应链攻击的风险、破坏编译可重复性，以及增加维护负担。
Bitcoin Core 已通过移除或替换多个依赖来应对：1. OpenSSL 被更安全、专用的 libsecp256k1 替代。2. Protobuf / BIP70 支付协议，因使用率低且增加风险而被完全移除。3. Berkeley DB (BDB) 是最初的钱包后端，后被 SQLite 取代。4. Boost 逐步被 C++ 标准库替代，现已最小化使用。5. Gitian 被 Guix 取代，以提供更好的可重复编译。6. 多项 macOS 相关依赖，被简化或移除。
族群交易池的好处
研究员 Murch 讨论了比特币交易池在当前设计下存在的结构性问题，并介绍了「族群交易池（Cluster Mempool）」作为改进方案的原理与优势。当前每个全节点都会维护自己的内存池，用于存放未确认交易，但现有 Bitcoin Core 的交易选择机制依赖「祖先集合」与「后代集合」来计算每笔交易的有效费率，需要频繁更新数据结构。特别是在交易量激增、交易池溢出的情况下，要确定哪笔交易最不值得保留会产生高昂计算成本，因此 Bitcoin Core 只能采用启发式方法，导致驱逐不准确、区块构造效率受限，甚至造成 RBF（手续费替换）规则与激励不兼容的问题。
为解决这些结构性痛点，Murch 介绍了 Cluster Mempool 的核心思想：不再基于祖先或后代关系管理交易，而是将所有相关交易归入一个「族群」，并对每个族群进行线性化排序，提前得到交易被打包时的精确顺序。在线性化基础上，可以进一步把交易分解为多个独立的「分家（chunks）」，每个分家都有稳定的费率，只依赖于分家内部的交易。这带来几个关键好处：
能预先得到准确的交易挖矿分数，提高区块构造效率；
能精确确定最不值钱的分家，从而实现近乎最优的交易驱逐；
为 RBF 和包交易提供更清晰、激励兼容的模型；
给整个交易池带来隐式的全局排序。
Bitcoin Optech Newsletter #383
NBitcoin库中的共识漏洞：NBitcoin 库在执行 OP_NIP 时存在一个因数组越界而可能导致共识失败的理论性漏洞，该问题通过差分模糊测试被发现并在被报告的同一天由 Nicolas Dorier 确认并修复；由于没有任何全节点使用 NBitcoin，因此不会造成链分叉风险，所以漏洞被快速公开披露。
以太坊
研究和进展
Proposal: A Continuous Verifiable Reality (CVR) Framework for Reducing RWA Collateral Risk Weights
ProofLedger CTO Abel Gutu 提出了一种用于 RWA 抵押品验证的新框架，称为 Continuous Verifiable Reality（CVR）。其目标是解决传统 RWA 借贷中「抵押品不透明」的问题，使链上贷款能够符合 Basel III 的资本优化要求。
1.CVR 的核心为了确保物理资产数据（如温度、位置）的真实性，Abel Gutu 设计了一个基于声誉的共识模型：
声誉计算公式：综合了数据准确性（权重最高）、运行时间、质押量和争议处罚等因素，为每个预言机节点评分。
惩罚条件：对提供偏离共识的数据、恶意提交虚假数据或服务可用性低的节点，进行质押代币的罚没，以确保系统的抗欺诈能力。
2. 经济影响：巴塞尔III资本优化
CVR 框架的核心经济价值在于能降低风险加权资产，从而为机构节省资本。
风险权重公式：引入了一个「验证折扣」 。通过实时验证，抵押品的风险权重得以降低（预计降低 20-50%）。
举例：一笔 1000 万美元的敞口，应用 CVR 后，风险加权资产可能从 1000 万降至 600 万，从而释放 40% 的资本，提高资金池的风险调整后收益（夏普比率）。
Framework for AltDA Secure Integration on Ethereum
开发者 Bowen Xue 讨论了 AltDA（Alternative Data Availability）在以太坊 L2 链中的安全集成问题，并提出了一个以数据转换为核心的技术框架，以保障 L2 链在处理 DA（Data Availability）承诺时的安全性与可用性。
Bowen Xue 将 AltDA 集成抽象为一系列确定性的数据转换流程：首先，L1 inbox 中的字节被反序列化为 AltDA Commitment；然后，通过数据可用性验证器（DAV）检查承诺对应的 Blob 是否已存储，并进行新近性验证；最后，将 Blob 确定性地解码为 L2 本地的 Rollup Payload。每一步均要求明确、正确且可验证，以防止 L2 分叉或链停滞，同时允许轻客户端通过交互式挑战或零知识证明验证 L2 状态而无需完整执行流程。Bowen Xue 强调承诺与 Blob 的严格绑定、确定性解码，以及对 Sequencer 恶意行为、数据填充与元数据处理、不同承诺方案（Merkle、KZG）编码差异和潜在新近性攻击的防护。该框架确保即使部分节点受到攻击，L2 链仍能维持安全性与活性，避免因数据回收或隐瞒造成的桥资产损失。这一框架可广泛适用于各类 L2 架构，并以 EigenLabs 的实际实现为参考。
MEV 相关
The MEV Letter #116
Flashbots 团队推出垂直于 MEV 研究领域的 Newsletter，以下是一些重点摘录：
文章《Bunny Hops and Blockchain Stops: Cross-Chain MEV Detection With N-Hops》提出了一种检测多跳跨链套利机会的方法，发现由于成本、延迟和风险等因素，此类盈利机会极为罕见。
文章《Price Discovery Auctions》构建了一个信息不对称条件下的初始定价拍卖价格发现模型，分析了敌对行为与异质信念如何影响价值捕获与市场稳定性。
文章《Do L2 Sequencers Really Need Threshold Randomness? A Case for Minimal PQ-Verifiable VRFs》探讨了 L2 序列器是否真正需要门限随机数，并提出一种适用于 L2 序列器、账户抽象捆绑器及零知识证明者分配场景的极简式、可后量子验证的可验证随机函数方案。
视频《All Core Devs - Consensus (ACDC) #170》讨论了 Fusaka 主网升级及事故响应团队计划，并提供 Glamsterdam 测试相关更新。
视频《The Fusaka Files: What’s Next for Ethereum After Fusaka?》邀请 Tomasz K. Stańczak 讨论可信中立性、Layer 2、协议安全性等话题。
视频《Endgame: How Wall Street Became Ethereum Aligned》邀请 Tomasz K. Stańczak 就以太坊基金会、机构采用等话题展开对话。
视频《From Whiteboard to Mainnet Podcast: DAO Governance》邀请 Jungsuk Han、Jongsub Lee、Tao Li 和 Michael Zargham，探讨 DAO 治理的演变历程、关键决策机制以及未来工作方向。
📑论文
The Latency Cost Of Censorship Resistance
作者来自：University of Chinese Academy of Sciences、Shandong University
作者提出了一个通用的、无需额外信任假设的 SSLE 协议——Mobius。其核心创新在于一个近似唯一的随机化机制，该机制既能防止单次选举产生多个可验证状态，又能保证跨连续执行的状态唯一性。研究在通用可组合性框架下进行了全面的安全分析，并开发了概念验证实现。实验结果表明，Mobius 在显著增强安全性的同时，大幅降低了协议执行的通信复杂度，尤其在注册阶段减少了超过 80% 的开销。