PRO｜DeFi 订单流现状、Based Rollups 新激励方案：First-Come-First-Serve
STARKs 的一般步骤、自主保管的闪电钱包面临的挑战等
欢迎阅读第三十八期 ChainFeeds PRO Newsletter。本次内容将包含 DeFi 订单和交易流现状和 MEV 机制设计，配对交易策略在 MEV 领域是否可行，以及每周更新内容：比特币协议进展、以太坊治理相关、最新研究和进展，和最新论文。
重点
Illuminating Ethereum's Order Flow Landscape
Flashbots 成员 Angela Lu 全面地讨论了去中心化金融（DeFi）订单流的现状，并强调了 MEV 机制设计对于实现更高程度的去中心化和竞争性市场的重要性。
订单流现状
订单流市场份额：Uniswap 的网站应用和钱包在以太坊上的订单流中占据主导地位，代表了大量的交易量、交易次数和用户。1inch 的前端和 API 整合器也是重要的参与者，对交易量做出了重大贡献。电报机器人如 Maestro 和 Banana Gun 在交易次数方面排名较高。
做市商竞争：Hashflow（多链 DEX） 的 RFQ 系统允许任何项目或求解器利用其做市商流动性，促进竞争并提供诸如绕过求解器押金要求等好处。这降低了市场制造商的进入门槛，使更多的参与者能够利用 Hashflow 的流动性，促使制造商参与竞争。
订单流拍卖（OFA）：求解器和做市商的拍卖旨在为用户提供具有竞争力的报价。OFA 通过在交易前引入另一个拍卖，将之前由验证者捕获的利润重新分配给用户。
搜索者竞争：在 OFA 中，搜索者通过无需许可的集成，利用基于隐私的机制保护自己。MEV-Share 上搜索者利润随着时间的推移正在逐渐减小。
MEV 机制设计的重要性
订单流与拍卖：通过四个拍卖阶段实现更低的进入门槛、更广泛的零售订单流参与，以及提高竞争度，降低做市商的中心化。
拍卖参与者： 包括解算器、做市商、订单流拍卖后台运营商和区块构建者。这些参与者之间通过协作和竞争的方式，提高订单流的去中心化程度，减少几个大实体的主导地位，增加搜索者专业化程度，从而提高市场的多样性。
市场结构：随着通过求解器拍卖流动的订单增加，考虑设计的求解器机制对 DeFi 市场结构的影响变得至关重要。由于规模经济和市场优势的转移引起了做市商中心化趋势，所以 MEV 机制设计者要有意识地创建有利于去中心化的市场结构，此外市场呈现对隐私交易的需求，所以机制设计也要关注隐私性。
Pair trading as a MEV strategy
配对交易是一种金融交易策略，专注于两个相关性较高的资产之间的价格差异，通过同时持有多头和空头头寸，在价格变动中寻找获利机会。这种策略的核心假设是，相关性密切的两个资产价格在某些时期会出现偏离，但最终会重新回归到它们的长期均衡状态。
Antero 分析在以太坊上的 DEX 中，是否可以利用配对交易（Pair Trading）作为一种 MEV 的策略。研究发现，对于 MEV 搜索者而言，配对交易策略在较长时间内是可行的，因为平均收益是正的。配对交易机会通常不像其他 MEV 提取策略（如原子套利或清算）那样时间敏感，这些机会可以存在相对较长的时间。此外，在研究中观察了市场压力增加的情况，对于配对交易而言，也并没有明显的证据表明市场压力的增加会导致 MEV 搜索者的行为发生显著变化。所以，配对交易作为 MEV 提取策略是可行的。
比特币协议进展
Bitcoin Optech Newsletter #285
披露 Core Lightning 过去存在的漏洞：Matt Morehouse 公开了之前负责任地披露的影响 Core Lightning 版本 23.02 至 23.05.2 的漏洞，该漏洞已通过23.08或更高版本修复。他在之前的伪资金研究中发现了一个新漏洞，通过重新测试实施了伪资金修复的节点，触发了导致 CLN 崩溃的竞争条件。CLN 已合并了一个快速修补程序以防止这一竞争条件导致节点崩溃。
新的 LNHANCE 组合软叉提议：Brandon Black 提出了一个新的 LNHANCE 组合软分叉，将之前的 OP_CHECKTEMPLATEVERIFY（CTV）和 OP_CHECKSIGFROMSTACK（CSFS）提案与一个新的 OP_INTERNALKEY 提案结合在一起。该提案允许在脚本中直接包含内部密钥，从而使脚本更具重复使用性。
关于 64 位算术（64-bit arithmetic）软分叉的提议：Chris Stewart 提出了一个关于启用比特币未来软分叉中的 64 位算术操作的 BIP。当前比特币只允许 32 位操作，而支持 64 位值对于需要操作输出中的 satoshis 数量的任何构建都将非常有用。
集群（cluster）mempool 提议概述：Suhas Daftuar 发布了关于聚类内存池提案的概述。该提案中涉及到解决与 CPFP（Child Pays For Parent）切割的不兼容性问题，提出了 v3 事务中继的解决方案，该解决方案允许LN等合同协议的用户选择采用一组受限的事务关系。
重新思考闪电网络
Mutiny Wallet 成员 Carman 认为，目前闪电网络并没有成为一个去中心化的支付网络，普通用户往往只是使用托管钱包，因为自主保管的闪电钱很复杂。自主保管的闪电钱包面临的挑战主要集中在通道流动性和离线收款两个方面。通道流动性方面的挑战表现为用户需要管理通道中的支付和收款额度，而普通用户往往会感到困惑，因为这种通道流动性问题在其他支付系统中并不常见。另一方面，离线收款的问题是指用户必须在线、使用私钥签名并申领支付，而当前的技术解决方案仍然有局限性，需要特殊的闪电地址等措施。
Mercury Layer：为 statechain 带来巨大提升
Bitcoin Magazine 作者 SHINOBI 介绍了 CommerceBlock 推出的 Mercury Layer，它是 Statechain 的升级版本。Statechain 是一种类似于支付通道的解决方案，它是一个共享的未经签名的交易输出（UTXO），允许预先签名的交易作为强制执行所有权的手段。与闪电通道不同，Statechain 允许多方参与共享一个 UTXO，并且可以在链下进行自由转移。在 Mercury Layer 中，最大的变化是引入了盲化（blinding）。通过使用 Schnorr MuSig2 的盲化变种，Mercury 能够协助备用交易的签名流程，而不知晓被签名的具体细节。这增强了运营者对 Statechain 转移历史的隐私保护，使其无法知晓相关的交易 ID、公钥等信息。
治理
This Week in Governance - Jan 18: The Goods
公共物品创新： Optimism 的 RetroPGF 第三轮于上周结束，向 Optimism 生态系统中的 501 名「建设者、作家、创作者、教育者和贡献者」发放了 3000 万 OP。Optimism旨在通过 RetroPGF 构建一个新的、自我维持的经济系统，接受者由公民之家的徽章持有者确定。一些徽章持有者对该过程进行了反思，评估了该计划的可持续性，指出审查许多申请人所需的时间和精力，或者就 RetroPGF 获奖者中的风险投资资金进行辩论。在 RetroPGF 3 结果揭晓的第二天，Kevin Owocki 宣布了 EasyRetroPGF.xyz，这是由 WEST Software Services 和 Gitcoin 开发的一个新工具，旨在简化 Optimism RPGF 轮次。
区块链治理选举： Uniswap 正在进行其 Deployments Accountability Committee 的选举，其职责是「与寻求部署 Uniswap 的项目联系；确保部署项目被正确配置；并向社区提供是否批准特定部署的建议。」 从现在开始，该委员会将更加关注维护和管理链的流程。Arbitrum 有两场选举正在进行，一场是为试点计划顾问，另一场是为试点计划委员会，这两者都是为了支持最近获批准的长期激励试点计划而进行的。
DeFi 领域的发展和举措： Aave 正在讨论「Frontier」，这是 DAO 的一种作为服务的产品，旨在进一步分散协议的质押风险敞口，并积极参与网络安全——同时赚取被动收入。Aave Chan Initiative 将运营这一服务。
以太坊
其他研究和进展
Based Rollups can reward Proposers First Come First Serve
研究员 mteam 提出 Based Rollups（Rollup 网络的排序发生在其所基于的 L1 上）上简单而直观的提议者奖励机制 FCFS（First-Come-First-Serve）。对于 Based Rollups 的系统，提案者通过在 L2 上创建区块并提交给 L1 来参与竞争，以获取奖励。在 FCFS 系统中，只有在单个封装的 L1 区块中首次提交的 L2 区块会赢得奖励，而后续的提案将被忽略或不会获得奖励。因此，奖励是按照先到先得的原则分配的，即最早提交的 L2 区块的提案者将获得奖励。L2 构建者将竞争构建最有价值的 L2 区块，因为只有最有价值的 L2 区块才有机会在L1中被选择，从而赢得奖励。这种方式鼓励竞争并避免恶意参与者利用更复杂的竞拍系统来滥用或操纵奖励分配。
The Proof Supply Chain
ZK Rollups 将状态根和状态转换的证明提交到以太坊进行结算。由于证明提交涉及到与交易争夺区块空间，Figment Capital 成员 Trace 提出了一个新的概念：证明供应链（proof supply chain），即从应用意图生成 ZK 证明到该证明在链上提交的整个过程。旨在有效地竞争和管理这个有限的空间，确保证明得以及时提交。
供应链的组成部分：
请求提交（Request Submission）： 应用程序向请求池提交证明请求，启动证明供应链的第一步。
请求匹配（Request Matching）： 证明市场中的请求池使用匹配算法，如订单簿或拍卖，将证明请求与证明生成器（Prover Set）匹配。
证明生成（Proof Generation）： 证明生成器根据匹配到的请求生成证明，这涉及复杂的零知识证明技术。
证明提交（Proof Submission）： 生成的证明被提交到证明内存池，等待后续处理。
证明选择（Proof Selection）： 证明聚合器决定从证明内存池中选择和排序一部分证明，以形成一个聚合证明。
证明聚合（Proof Aggregation）： 证明聚合器将选定的证明组合成一个聚合证明，通过递归证明验证的方式，形成树状结构。证明聚合是一种将多个证明组合成单个证明的技术，类似于 ZK 可以将许多交易压缩成单个证明的方式。聚合后的证明可以提交到链上，由网络验证，从而在所有输入证明上隐式验证。证明聚合使得在链上提交和验证的气体成本能够分摊到所有证明上，从而降低了验证成本。
Comparing STARK provers: Miden and Starknet
STARKs 允许一个验证者（prover）向另一方（verifier）证明特定程序执行的正确性，通过提交比验证者朴素重新执行（验证者按照相同的计算步骤，使用相同的输入数据重新执行整个程序，然后比对执行结果以确保其与原始执行一致）更快的证明。LambdaClass 介绍了 STARKs 的一般步骤，这些步骤的主要目标是生成一个紧凑而可验证的证明，以证明计算过程的正确性，克服了传统朴素重新执行的低效性：
插值执行追踪： 使用执行追踪来插值得到追踪多项式。
提交到默克尔树： 将追踪多项式通过在更大的域上评估（低阶扩展）并将这些评估结果作为默克尔树的叶子节点，从而对追踪多项式进行承诺。
可选：从验证者获取随机性： 从验证者获取随机性，将其用于扩展追踪以得到辅助追踪。然后，对辅助追踪进行插值和承诺。
计算组合多项式： 使用 AIR（代数中间表示）的约束和整个追踪计算组合多项式，并进行承诺。
获取验证点并发送给验证者： 从验证者获取超域点 z，评估追踪多项式和组合多项式在 z 处的值，并将这些值发送给验证者。
构建深度组合多项式： 构建深度组合多项式，用于验证前述多项式在验证点 z 处的正确性。
应用 FRI 协议并获取证明： 应用 FRI（Fast Reed-Solomon Interactive Oracle)协议，从深度组合多项式中获取证明，用于验证程序执行的正确性。
📑论文
Light Clients for Lazy Blockchains（Lazy Blockchains 的轻客户端）
作者来自：Stanford University
Lazy Blockchains 的区块链结构中共识过程与交易验证和执行过程分离，以提高吞吐量。但对于这种 Lazy Blockchains，创建轻量级（SPV）客户端可能会面临挑战。因为仅仅在区块链上记录的交易并不能确保其已经得到确认。为了解决这个问题，作者提出了一种协议，该协议能够创建针对 lazy blockchains 的高效轻量级客户端。该协议的交互轮次和通信复杂性与区块链执行时间的对数成比例。构建该协议的基础是一个穿越包含所有交易（有效或无效）的默克尔树的二分游戏。（本文最早发表于 2022 年 3 月 20 日，在 2024 年 1 月 11 日更新了 V2 版）
A Comparative Examination of Network and Contract-Based Blockchain Storage Solutions for Decentralized Applications（针对去中心化应用的网络和基于合约的区块链存储解决方案的比较研究）
作者来自：University of Waterloo
作者深入比较和分析了两种基于区块链的去中心化存储网络（DSN），详细审查了这两种 DSN 的数据持久性机制、数据保留执行策略和代币经济学。除了深入技术细节之外，本文还评估了每种存储解决方案在去中心化应用程序开发中的适用性，考虑了网络性能、存储成本和现有用例等因素。
Playing the MEV Game on a First-Come-First-Served Blockchain（在先FCFS 区块链上玩 MEV 游戏）
作者来自：Technical University of Munich
作者探讨了在基于先到先服务（FCFS）机制的区块链网络中，特别是 Algorand 网络中的 MEV 搜索。在以太坊网络上，MEV 的提取主要取决于区块提议者的费用支付，而在 FCFS 区块链网络中，焦点转向了与传统金融中的高频交易类似的延迟优化。作者引入了一种专为 FCFS 网络独特的时间限制定制的套利检测算法，并评估其有效性。此外，实验还研究了在 Algorand 网络层面上实现最佳执行位置的潜在优化。