投研早报丨把问题作为方法：一种理解链抽象的新框架 / OP_CAT、OP_NET 和 Fractal 什么关系？/ Dark Skippy：如何用 2 个签名黑掉你的硬件钱包私钥？
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👨💻 ChainFeeds 投研简报 ｜2024.8.15
1️⃣ 项目介绍｜Paradigm 投资的 EVM L2 项目 Reddio 有何独特之处？
2️⃣ 安全｜Dark Skippy：如何用 2 个签名黑掉你的硬件钱包私钥？
3️⃣ 研究｜OP_CAT、OP_NET 和 Fractal 什么关系？
4️⃣ 研究｜Solayer 的 Restaking 是一个好生意吗？
5️⃣ 公共物品｜公共物品去哪儿（上）
6️⃣ 链抽象｜把问题作为方法：一种理解链抽象的新框架
7️⃣ AI｜年收入 400 万美金的顶级创作者 Packy 用 AI 快速写出深度长文的 4 个方法
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1️⃣ 【长推】Paradigm 投资的 EVM L2 项目 Reddio 有何独特之处？
导读：加密货币研究员 NingNing 从项目技术特点、团队背景到空投计划，全面分析了 Reddio 这个新兴并行 EVM L2 项目的潜力。
NingNing: Reddio 是一条并行 EVM L2。与其它并行 EVM 的解决方案，如 Monad 的魔改 hotstuff 共识引擎 + 解耦共识与执行的 Tx 生产流程、Movement 的优化内存池 TX 异步处理算法、Lumio 整合 OP Stack 与并行 VM 的胶水方案不同，Reddio 通过与新加坡国立大学的合作，将 EVM 操作码转换为 CUDA，并开放给矿工来参与到 GPU 的计算中，以实现并行 EVM。
同时因为 Reddio 支持模块化排序器 SDK，因此可以扩展至其它 L2 和 L3。与其它三四年都不发币的公链相比，Reddio 在一开始，就展示了明确的路线图，公布了未来重大的时间点，目前从官网展示的数据来看，Reddio 已经处理了接近 2000 万条请求和 12 万笔 Tx。Monad 通过对 Hotstuff 共识算法进行改进，专注其并行 Layer1 的处理，而 Reddio 则是开放所有矿工参与，专注其更多 L2 L3 的处理。可以说 Paradigm 一口气重仓两个项目，确保其在并行 EVM 赛道 L1 和 L2+L3，都占据龙头地位。
目前，Reddio 上线了其 Staking 和任务系统，整体划分为了两种积分，分别需要通过质押 ETH、USDT 和完成任务来获得，这两种的积分，都会被认可，算是减轻了脚本工作室影响质押者权益的问题。在 Reddio 的融资公布中，也提到了会在近期公布新的 A 轮融资，这说明还有好几个我们不知道的国际机构，已经参与到了 Reddio 的投资中，因此从这个时间点上，参与 Reddio，正是合适的时机。（ 来源 ）
2️⃣ 【长推】Dark Skippy：如何用 2 个签名黑掉你的硬件钱包私钥？
导读：OneKey 解析了最新的硬件钱包攻击手段 Dark Skippy 的原理，并提供了防范措施，强调了确保硬件钱包的供应链安全和固件代码完整性的重要性。
OneKey 中文: 1）黑客是如何黑入视频里的硬件钱包的？1. 攻击者将恶意固件刷到你的硬件钱包上。2. 黑客使用这个带有恶意固件的硬件钱包发送比特币交易。恶意固件会将你的助记词通过低随机性签名的方式「嵌入」到这笔交易中，而这笔交易会公开地存储在区块链上。3. 攻击者在区块链上找到你的交易，运行一个特殊算法，从中提取出你的比特币助记词。4. 拿到你的助记词后，攻击者就能访问并盗走你的比特币。
2）这个具体的攻击算法的原理是什么？到这里会需要你对 BTC 转账有点了解。在进行比特币转账前 —— 你需要准备好交易数据，这包括交易的输入（也就是你要花费的比特币来源）和输出（你要把比特币转到哪里）。随后你通过哈希算法计算出消息哈希值。这是需要签名的数据摘要，你可以理解为「浓缩的交易数据」。接下来重头戏来了 —— 你需要对这个交易数据进行签名。以椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）为例，你需要结合一个内部随机数 k 来输出签名结果。随机数 k 的引入是为了确保每次签名的唯一性和安全性。假如你每次使用相同的随机数 k，那么虽然你签署的消息（交易）可能不同，生成的签名却可能出现规律，导致攻击者通过数学分析破解你的私钥。因此，每次都使用一个不可预测的随机数 k 可以保证每次生成的签名都是独一无二的，即使对同一个消息进行多次签名，结果也会不同。
3）如何避免被攻击？这一攻击成功，在于两件事，他们成功「拿到」了无辜用户的硬件钱包，并且成功「植入」恶意固件。1. 确保硬件钱包从出厂、运输直到你的手里，没被第三方碰过。现在几家硬件钱包品牌包括 Onekey，都有多层的防拆、加密塑封设计的「防供应链攻击」。保证到货后如果有拆封痕迹都能够立即发现。开始使用了之后，也要保管好钱包。确保你的硬件钱包不会被别人拿到，防止被恶意修改。2. 确保固件代码不会被人恶意修改。确保你是从官网渠道下载的更新。还要做好校验工作。这里这里各家厂商的措施都不太一样，下面以 OneKey 为例，如果您使用其他厂商的可以查询下相关的措施。（ 来源 ）
3️⃣ 【长推】OP_CAT、OP_NET 和 Fractal 什么关系？
导读：OP_NET 中文社区介绍了比特币生态中的 OP_CAT、OP_NET 和 Fractal 三个重要概念，分别探讨了它们在扩展智能合约功能、资产管理与交易，以及提高比特币网络性能方面的作用。
OP_NET中文社区: OP_CAT 是比特币脚本中的一个操作码，用于处理比特币交易中的数据。OP_NET 是构建在比特币上的元协议，用于发行、交易、管理符合协议标准的资产。Fractal 是独立于比特币的侧链，用于扩展比特币的功能，提高交易速度，实现更复杂的应用。
OP_CAT 是比特币最早期脚本操作码的一部分，为了避免可能的漏洞（因内存使用不受限而导致的潜在拒绝 DoS 攻击），中本聪禁用了多个操作码，包括 OP_CAT。而 BIP-420 则是专门为重新引入 OP_CAT 而提出的提案，希望以新的方式恢复 OP_CAT，而 BIP-420 只是提案的编号。
OP_NET 作为一个发行，交易，管理资产的协议标准，与操作码是不是同一类型的东西。与之相比的应为 Ordinals/Runes 等。它以 Wasm 编译的索引器实现多语言兼容，在索引中执行智能合约操作。采用账户模型，并且所有交易都以 BTC 作为 gas。如果这仍然难以理解，就记住：有智能合约；使用 BTC 做 gas 就够了。
Fractal 作为独立于比特币的侧链，Fractal 的优势是：更低的手续费，更大的容量，更快的速度。在尽量与主网保持一致的同时（不修改 Bitcoin Core 与 POW）可能会尝试扩展智能合约（取决于它的设计）。至于最终是否能够壮大发展，要看共识结果。不过不妨碍 OP_NET & OP_CAT 在这之上开展实验。（ 来源 ）
4️⃣ 【长推】Solayer 的 Restaking 是一个好生意吗？
导读：加密货币 KOL 雨中狂睡分析了 Binance Labs 投资 Solayer 的原因，并探讨了 Solayer 在 Solana 生态系统中的独特定位及其与竞争对手 Jito 和 Sanctum 的业务差异。
雨中狂睡: Solayer 在最新的一个融资轮次中接受了来自 Binance Labs 的投资。而在前一轮 Builders Round 中，Solana 联创 Anatoly、Solana 核心圈 Influencer Ansem、Polygon 联合创始人 Sandeep、Babylon 首席战略官董心书、Tensor 联创和 Solend 创始人都有参与其中。
市场当前对于 Restaking 的认知时由 Eigenlayer 主导的 ——Eigenlayer 通过 $ETH Restaking 来聚合和扩展以太坊的经济安全性（共享安全性）。简而言之，公链团队可以使用 EigenDA 来作为 DA 层。Celestia 的 DA 服务是其竞争对手。不过值得一提的是，DA 服务虽然是一个简单的生意，但其需要足够的客户及其应用用户繁荣才能让这个飞轮转起来。
虽然 Solana Restaking 与以太坊的 Restaking 名字相同，但是两者业务的侧重点和目标客户群完全不同。Eigenlayer 更侧重于对外提供服务（外源性 AVS），而 Solayer 更侧重于 Solana 内部应用提供服务（内源性 AVS），当然，Solayer 也可以对外扩展，目前只是 Solayer 的第一阶段。Solana 生态中的 DApp 可以根据自身需求（区块空间和优先交易）来采用 Solayer 的服务，来确保自己处于快车道还是慢车道，从而为用户带来更好的体验。
Jito 虽然没提到其未来业务的侧重点，只是讲了一些其产品的优势，但在其举的预言机例子中，我们可以看到，Jito Restaking 的业务侧重点似乎更多是想为 Eigenlayer 那样，为跨链桥、预言机或者 Rollup 提供服务（经济安全性）。这也是 Jito Restaking 和 Solayer 当前业务模式的区别。这些目前还只是我的猜测，后续等后续内容公布后，我会接着来详细聊一下。而 Sanctum 的叙事就没有 Jito 和 Solayer 那般宏大了。它要做的是 LST 的流动性层。简单来说，就是一些小的 LST 流动性不足，没办法做到通过 Swap 快速退出。这时，Sanctum 就推出了一个整合的流动性层，为 Solana 各类 LST 提供流动性支持。总而言之， Sanctum 的产品就是要解决当前 SOL LST 的流动性问题。（ 来源 ）
5️⃣ 公共物品去哪儿（上）
导读：LXDAO 通过引用社区内的讨论和理论背景，探讨了公共物品在以太坊社区中的定义及其引发的概念困惑和潜在影响。
LXDAO: 依据眼见的零散表达和个人感觉，我以为以太坊社区中对公共物品概念的常见困惑可以分为两类，如果你也有些共鸣，那就太好了：1. 对公共物品的一般性理解太过宽泛，以至于公共物品一词所传达的意义相当模糊，或者说分辨率很低，我们很难去分别什么是公共物品，什么不是；2. 当前许多所谓的公共物品在以太坊社区中并没有什么正统性。 第一个困惑与定义有关：在以太坊社区中，公共物品这个概念自相矛盾 —— 非竞争性、非排他性；但也没有这样的物品。以典型的公共物品 —— 国防 —— 为例：某个国家的国防对于自己的国民来说是公共物品，但对其它国家也许是公共恶品。
按照 Vitalik Buterin 的说法，正统性（Legitimacy）是一种更高层次的接纳。更高层次意味着这是集体的，不是某个个人的接受，而是一种社会规范。我能理解一些 Buidler 的不适 —— 不纯粹的公共物品这个类别太宽泛，他们也真的不想将自己在做的事情与其他一些公共物品项目放在同一类别中。
但我们对公共物品有一种集体性的期待，对吗？在以太坊社区中它也许不像去中心化那样明确，但我认为我们可以达成某种最广泛的共识，否则就不会有这么些人（也许包括你）对 “公共物品” 的使用感到不适，而我们需要在社区中进行公开的、彼此尊重的对话，以建立这种共识。
这篇文章似乎在处理这个问题：对于以太坊来说，什么是公共物品（答案是，基本上没有纯粹的公共物品）。在文章中，Vitalik 采用了一种名为收入 - 邪恶曲线的思维模型来决定混合公共物品的资助优先级。非竞争性和非排他性在这个模型中被作为重要的参考标准。他很明显将其放在一个渐进的光谱上，在此基础上提出了一种去判断资助什么物品的思维框架。这在一定程度上能够解决「如果公共物品是在一个渐变的光谱上，那么什么样的物品算是公共物品」这个问题，但可惜这个框架并没那么常被提及。（ 来源 ）
6️⃣ 把问题作为方法：一种理解链抽象的新框架
导读：Mint Venture 研究员 Lydia Wu 从多个角度剖析了链抽象的目的、问题所在以及其与模块化、跨链、互操作性等概念的关系。
Lydia Wu: 我们对链抽象的讨论从何而来？不同人给出的答案可能会包括几个关键词：以太坊路线图、模块化、意图、大规模采用… 目前看来最有解释力的观点可能是：链抽象是模块化的下半场。
目前看来，虽然模块化有助于解决单个公链内部的抽象问题，降低了公链构建的门槛，但多链格局下的用户 / 开发者体验抽象是模块化未能完全覆盖的领域。不同公链和生态之间存在比较明显的孤岛效应，具体体现在流动性、开发者和用户的分散。我们可以认为，链抽象作为真问题的迫切性与以下条件的发展密切相关：链上活跃度：是否有更多的 dAPP 带来更多的用户链上活跃行为；模块化区块链的进展：更活跃的链上行为是否驱动了更多的 rollup 和 app chain 的构建；新用户和开发者进入障碍：目前的区块链环境在多大程度上阻碍了新用户和开发者涌入 (指上升趋势中的磨损，而非停滞状态的迁怒）
链抽象本身就是一个抽象的概念，在 Web3 内部的叙事层次也较为高维，这或许在一定程度上解释了为什么链抽象呈现出包罗万象乃至扑朔迷离的样貌。具体来说，它不是一种解决方案，而是一种指导思想。另一个例子是如今的比特币，在经历了数次减半、急涨暴跌、ETF 落地等事件后，比特币已不只是一种技术解决方案或者资产类别，还成为了一种跨越时间的思想体系和行业图腾，代表了一系列加密核心价值观，并且在可见的未来依旧会对行业的创新和发展做出指引。
谈到 Web3 领域的意图研究，离不开 Paradigm 的那篇著名论文。虽然类似的设计理念在 CoWSwap、1inch、Telegram Bot 等产品中已经有所体现，但意图架构的核心正是在这篇文章中被正式提出 —— 用户只需要指定期望的结果，而无需在乎过程，实现任务的复杂过程最好外包给第三方。这与链抽象关注的用户体验改善是契合的，并且提供了一个较为具体的解决思路。（ 来源 ）
7️⃣ 年收入 400 万美金的顶级创作者 Packy 用 AI 快速写出深度长文的 4 个方法
导读：Packy McCormick 是一位非常高产的内容创作者，从 2020.3 月开始每周输出 2 篇文章，积累了超过 23 万订阅者，年收入预计超过 400 万美金。加密货币 KOL starzq 详细解析了他如何使用 AI 工具来优化自己的写作流程。
starzq.eth: 月初在 Packy 接受的一次采访中，他毫无保留的分享了如何使用 AI 来提升写作效率和质量的 4 个方法，让 AI 变成你的 Researcher, Chief Editor, Idea checker & improver, Programmer, 组成一个强大的内容团队（也可以从中一窥顶级写作者的工作流）
Researcher: 用 Claude 的 Projects 功能做（Web3）项目研究，理解各种新概念
Chief Editor: 用 Claude 的 Projects 功能给自己的草稿打分，并进行针对性的反馈和优化
Idea checker & improver: 基于 idea 深入探讨更多的思路和论点，形成完整的写作框架
Programmer（高阶）：制作交互式图表。Packy 在 claude.ai 里面创建了一个 Blackbird 的 Project, 把所有相关的文档都作为项目知识库上传进去，包括餐饮业行业报告、项目白皮书、他对投资人 Fred Wilson 的访谈、对 CEO 和团队的访谈、对餐厅的访谈、餐厅的财务报告等。配合 Instruction，Packy 可以在这个 Project 里面问 Claude 各种问题，快速理解餐饮业和 Blackbird。这也解释了为什么 Packy 使用 claude.ai，因为其在 7 月初推出的 Projects 功能允许 Pro 或 Team 计划的用户创建一系列 workspaces（工作空间），在每个 workspaces 里面都提供长达 200K 的 context window（上下文窗口，ChatGPT 4o 只有 128K），相当于一本 500 页的书，可以上传文档、文本、代码、表格… 来让 Claude 更好的理解对应的项目，非常适合做项目知识库。
最后 Packy 还分享了他的创意工具箱：用 Notion 来存储所有内容；用 Readwise 保存文章和突出重点，然后将其导入 Notion；用 Google Docs 写作；用 Substack 发送；用 Figma 制作图形；AI 工具是他最新的探索。（ 来源 ）
