投研早报丨解读「实时以太坊」MegaETH 的节点设计策略 / 灰度：Crypto 如何加速 AI 时代的到来？/ EIP-7732（ePBS）如何优化区块验证过程？
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👨💻 ChainFeeds 投研简报 ｜2024.7.19
1️⃣ AI｜灰度：Crypto 如何加速 AI 时代的到来？
2️⃣ 研究｜解读「实时以太坊」MegaETH 的节点设计策略
3️⃣ 研究｜Variant Fund 投资合伙人：解读加密货币生态系统中的多元收入模式
4️⃣ 隐私｜FHE vs ZK vs MPC，三种加密技术究竟有何不同？
5️⃣ 研究｜探析区块链用户体验革命：账户抽象的实现与应用
6️⃣ 研究｜EIP-7732（ePBS）如何优化区块验证过程？
7️⃣ 观点｜如何看待最近被热议的 Solana Actions 和 Blinks？
8️⃣ 项目进展｜Pantera 合伙人谈 NEAR 协议的演进：技术升级、AI 立场及热门项目
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1️⃣ 灰度：Crypto 如何加速 AI 时代的到来？
导读：Grayscale（灰度）昨日宣布推出专注于去中心化 AI 的新基金 Grayscale Decentralized AI Fund LLC。随后，Grayscale 发文对 AI 及去中心化 AI 进行了解读，包括中心化带来的问题，以及去中心化 AI 如何帮助解决其中的一些弊端，并对 Crypto 和 AI 交集的领域的加密应用进行了梳理。
Grayscale: 可以将 Crypto 和 AI 的交集分为三个主要子类： 1）基础设施层：为 AI 开发提供平台的网络。该类应用是提供无需许可的开放式架构的网络，专为 AI 服务的总体开发而构建。这些资产不专注于某一种 AI 产品或服务，而是专注于为各种 AI 应用创建底层基础设施和激励机制。NEAR 在这一类别中脱颖而出。Bittensor 是一个使用 TAO 代币来经济地鼓励 AI 发展的平台。此类别还包括其他协议，如 Fetch.ai 和 Allora 网络。
2）AI 所需的资源：提供 AI 开发所需的关键资源（计算、存储、数据）的资产。AI 的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了海量的需求。诸如 Render（RNDR）、Akash（AKT）和 Livepeer（LPT）之类的去中心化 GPU 市场为模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。除了需要大量的计算资源外，AI 模型还需要大量的数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin（FIL）和 Arweave（AR）等数据存储解决方案可以作为去中心化和安全的网络替代方案，将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上。这最后，现有的 AI 服务，如 OpenAI 和 Gemini，可以分别通过 Bing 和谷歌搜索持续访问实时数据。这让除科技公司之外的所有其他 AI 模型开发者处于不利地位。然而，像 Grass 和 Masa 这样的数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为其允许个人通过为 AI 模型培训提供应用程序数据来获利，同时保持对个人数据的控制和隐私。
3）解决 AI 问题：试图解决 AI 相关问题的资产，例如机器人和深度伪造的兴起以及模型验证。AI 的另一个显著问题是机器人和错误信息的泛滥。旨在通过建立可验证的内容来源，来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail（TRAC）、Numbers Protocol（NUM）和 Story Protocol。此外，Worldcoin（WLD）试图通过独特的生物识别标识来验证，从而解决机器人问题。AI 的另一个风险是确保对模型本身的信任。如何相信收到的 AI 结果没有被篡改或操纵？目前，有几个协议通过密码学、零知识证明和完全同态加密（FHE）来帮助解决这个问题，比如 Modulus Labs 和 Zama。（ 来源 ）
2️⃣ 【英文】解读「实时以太坊」MegaETH 的节点设计策略
导读：MegaETH 创建了三种不同的节点角色，由不同的参与者负责。其中在超级计算机上运行的排序器节点负责处理计算密集型任务，而验证器节点和全节点则在更小的计算机上运行。
nairolf: MegaETH 是一个实时以太坊 L2，提供亚毫秒级的延迟和每秒超过 100,000 次的交易。它采用 EigenDA 实现数据可用性，并依赖于节点专业化。MegaETH 创建了三种不同的节点角色，由不同的参与者负责，这类似于模块化设计。这三种角色分别为排序器节点、验证器节点及全节点。
排序器节点与其他 L2 一样，负责排序和执行用户交易。这项任务难度最大且耗时最长。因此，MegaETH 做出了两个决定。首先，每次只有一个排序器处于活动状态，无需与其他排序器就计算顺序达成共识，从而加快了处理速度。此外，由于排序是最计算密集的任务，排序器节点将运行在效率极高的计算机上。
验证器节点的作用是确保交易的正确性并验证区块。全节点在更新网络状态之前验证验证器的证明。由于这些任务的计算要求较低，验证器和全节点可以在更小的计算机上运行。虽然区块生产由排序器集中处理，但验证器和全节点的区块验证是去中心化的，几乎任何人都可以用电脑或手机进行验证。【原文为英文】（ 来源 ）
3️⃣ 【英文长推】Variant Fund 投资合伙人：解读加密货币生态系统中的多元收入模式
导读：Web3 风险投资公司 Variant Fund 投资合伙人 Mason Nystrom 撰文概述了几种常见的加密货币商业模式，主要是通过交易费用、流动性服务、订单流货币化和资产管理费用来产生收入。
Mason Nystrom: 交易所模式：1）市场模式交易收费：创建新的资产和市场（如 Polymarket、Perps）；扩大新兴资产的使用范围（Coinbase 和 BTC）；便利费（钱包交换）；支持 SaaS 的市场（证明市场）。2） 流动性服务：建立有价值的专业流动性池，并向终端应用程序（如 hooks）收取 acces 费用或撮合费用（如 Swap）。
MEV / 交易排序：拥有有价值的订单流并将其货币化。包括：应用程序 PFOF（如 TG Bots）；排序器模式，拥有排序器和 MEV（如 L2）；支持 SaaS 的交易排序和监控，例如 RaaS、RPC 提供商、安全提供商、预言机等。
资产管理公司：按资产管理规模或收益率收费。例如托管商按资产收费；质押供应商，例如 LST、LRT，赚取部分收益率；及稳定币发行商。【原文为英文】（ 来源 ）
4️⃣ FHE vs ZK vs MPC，三种加密技术究竟有何不同？ 作者：0xTodd
导读：这三种技术分别是什么？ 它们如何工作？ 它们如何为区块链应用工作？
0xTodd: 虽然 ZK（零知识证明）、MPC（多方计算）、和 FHE（全同态加密）都是为了保护数据隐私和安全设计的先进加密技术，但是在应用场景 / 技术复杂性有区别：
应用场景： ZK 强调「如何证明」。它提供了一种方式，使得一方可以向另一方证明某一信息的正确性，而无需透露任何额外信息。这种技术在需要验证权限或身份时非常有用。MPC 强调「如何计算」。它允许多个参与者共同进行计算，而不必透露各自的输入。这在需要数据合作但又要保护各方数据隐私的场合，如跨机构的数据分析和财务审计中。FHE 强调「如何加密」。它使得在数据始终保持加密的状态下，委托进行复杂的计算成为可能。这对于云计算 /AI 服务尤为重要，用户可以安全地在云环境中处理敏感数据。
技术复杂性： ZK 虽然理论上强大，但设计有效且易于实现的零知识证明协议可能非常复杂，需要深厚的数学和编程技能，比如大家听不懂的各种「电路」。MPC 在实现时需要解决同步和通信效率问题，尤其是在参与者众多的情况下，协调成本和计算开销可以非常高。FHE 在计算效率方面面临巨大挑战，加密算法比较复杂，2009 年才成型。尽管理论上极具吸引力，但其在实际应用中的高计算复杂性和时间成本仍是主要障碍。（ 来源 ）
5️⃣ 【英文长推】探析区块链用户体验革命：账户抽象的实现与应用
导读：Omni Network 联创撰文介绍了账户抽象的现状和未来发展，详细解释了账户抽象的概念和优点，及 ERC-4337、EIP-3074 及 EIP-7702 的现状和挑战。
Austin King: ERC-4337 允许用户向第三方提交他们想在链上执行的操作。这些第三方将这些请求捆绑在一起，并负责将它们上传到链上。这种方法的优点是不需要对以太坊虚拟机（EVM）进行升级。然而，ERC-4337 也存在一些问题，例如现有钱包无法升级、从 Gas 费用角度来看成本更高以及容易被审查。
EIP-3074 提供了一种解决方案，允许现有钱包升级为账户抽象钱包，但这需要对 EVM 进行更改，引入新的操作码，使钱包能够授权账户抽象。然而，这也带来了安全问题，比如用户可能会误点击钓鱼链接，导致授权不安全的交易。
为了解决这些问题，EIP-7702 被提议作为 EIP-3074 的替代方案。EIP-7702 不需要新的操作码，可以与 ERC-4337 一起使用，仅需做极少的改动，并可临时升级到账户抽象钱包，从而降低风险。
现阶段，Coinbase 智能钱包提供了更好的用户体验，已经完全支持智能合约钱包（Smart Contract Wallet）。这种钱包体验设计旨在通过权限层提交用户想在链上执行的操作，解算器层来处理这些请求，从而显著改善用户体验。这种设计理念可能会导致大量新的交易流来自采用这种设计的项目。
链抽象要发挥作用，实际上需要有「交易流」。如果没有人通过权限层提交他们想在链上做的事情，那么解算器层就没有什么可解决的了。不过，我确实相信，通过这样设计钱包体验会带来根本性的优势，这很可能导致大部分新的「交易流」都来自采用这种设计理念的项目。【原文为英文】（ 来源 ）
6️⃣ EIP-7732（ePBS）如何优化区块验证过程？
导读：最近，ePBS 被赋予了正式的 EIP 编号：EIP-7732。EIP-7732 是共识层的更改，无需更改执行层。核心是将执行验证从共识验证中逻辑上和时间上分离出来，执行验证推迟至共识验证完成后进行。那么，EIP-7732 的整体流程是怎样的？如何实现执行验证从共识验证中分离？
0xNatalie: EIP-7732 创建了新的角色「构建者」，这是验证者的一种新的可选职责，任何拥有足够资金在信标链上进行质押和有能力执行区块构建任务的验证者都可以成为构建者。构建者负责构建和提交执行有效负载的承诺。验证者现在可以将执行有效负载的构建任务外包给构建者，自己则更专注于共识层面的任务。为了实现这一分离，EIP-7732 移除了 ExecutionPayload 字段，该字段包含了与交易执行相关的所有数据，比如交易列表和状态转换结果等。通过移除这个字段，执行内容的创建和验证被从信标块的创建和验证中分离出来。作为替代，EIP-7732 引入了新的数据结构 SignedExecutionPayloadHeader，它包括了构建者对未来将揭示的执行有效负载的承诺。
构建者负责创建执行有效负载，并生成即将公开执行有效负载的一个承诺。该承诺被封装在 SignedExecutionPayloadHeader 的数据结构中，其中包括执行有效负载的哈希和对此哈希的数字签名，以确保数据的不可篡改性和来源的验证性。这个承诺表示构建者将在未来某一确定时间内公开完整的执行有效负载，并规定了支付给信标块提议者的金额，以激励信标块提议者包含此承诺。信标块提议者（验证者）与构建者合作，在创建新的信标块时不需要直接处理交易的执行细节，而是包括由构建者提供的承诺，然后将整个信标块广播到以太坊网络，以达成共识。只包含承诺可以减轻网络的负担，加速信标块的传播和共识验证过程。处理了构建者的承诺后，承诺里的小费将从构建者的信标链余额中扣除，并记入信标块提议者。在信标块提议者成功地广播了含承诺的信标块后，构建者需要在规定的时间窗口内公开完整的执行有效负载。
此外，为了监控构建者是否及时公开执行有效负载，信标链网络随机选出的一组验证者组成有效负载及时性委员会（PTC）。PTC 负责检查构建者是否在规定的时间窗口内公开了与承诺相匹配执行有效负载。如果构建者未能及时且正确地公开，PTC 将广播一个负面的结果，构建者会面临削减质押的惩罚。如果 PTC 验证通过，则执行有效负载的完整验证被推迟到下一个信标块期间单独处理，也就是延迟验证。（ 来源 ）
7️⃣ 【长推】如何看待最近被热议的 Solana Actions 和 Blinks？
导读：加密研究员 Haotian 认为 Blinks 并没有太大的技术创新，谈 Mass Adoption 也为时过早。但是，Blinks 的出现强化了 Solana 新一代消费级应用区块链的市场印象，是一次有益的探索。
Haotian: 就技术视角来看，Solana Actions 和 Blinks 就是一组便于开发者集成应用的开发工具。Actions 可视为一种开发适配标准，Blinks 则可被认为是一种前端集成技术。具体而言：Actions 会把用户触发交易所需的关键信息（比如接收地址、交易指令等基础参数元数据）集成到一个标准化的 URL 中，用户可以在其他 App 环境下直接和 URL 交互，进而触发一个流程来构建、签名并提交一个链上交易。
乍一听，这只是一种普通的将 URL 链接转化成可签名交易的开发工具和服务。这和之前 Sui Network 上的 zkSend 让用户像发电子邮件一样接收加密货币 ；及 TON 上的 mini app 让用户在聊天界面内就可以直接发起交互指令等等都属于一类交互体验优化。但其重心并非技术本身，而是有多少开发者基于该交互方式推出了应用，有多少用户接受了此种交互方式等等，可以归类到「交互抽象」范畴，目标为提升用户 onboard 区块链环境的参与门槛和体验。不过，理想是美好的，现实却挑战重重。比如：直接在推特植入可交互的链接进行交互支付是能带来一定的体验升级，但是移动端和桌面端的适配问题，用户点击链接存在的认知差信任问题，链接背后潜在的安全风险障碍问题等等都是影响该交互方式被短期内深度应用的根本。
虽然仅把 Blinks 拎出来并不值得过度宣扬，但结合最近 Solana 宣称的 2.0 升级，Firedancer 多样化客户端的探索，以及 Solana 结合 Paypal 推进的 Pay 应用落地等等因素。可以看出， Solana 和 Ton 的战略定位有所趋同，无非是更趋向助力区块链的大规模落地应用，更趋向 Web2 市场和 Web3 技术框架的融合。（ 来源 ）
8️⃣ 【英文】Pantera 合伙人谈 NEAR 协议的演进：技术升级、AI 立场及热门项目
导读：Pantera 合伙人撰文对 NEAR 协议的进展进行了分析，表示通过创新地关注可扩展性、用户体验和开发人员参与度，NEAR 有能力引领区块链行业进入金融创新的新时代，连接 AI 和去中心化应用。
Paul Veradittakit: 自成立以来，NEAR 协议已取得了令人瞩目的里程碑式成就。截至上季度末，NEAR 总锁仓价值已经飙升至 3.35 亿美元，比六个月前增长了 547%，令人印象深刻。其中，NEAR 对技术进步的承诺是其成功的关键。Nightshade Sharding 的部署极大地增强了网络的可扩展性，使其能够以更低的延迟处理更多的交易。此外，NEAR 的「链抽象」愿景旨在简化用户和开发人员的区块链交互，因此开发了 NEAR 账户、链签名和意图中继器等功能。这些进步不仅提升了用户体验，还扩大了创新应用的范围，巩固了 NEAR 作为去中心化技术领域领先平台的地位。
自 2023 年第四季度以来，NEAR 的交易量从约 3500 万笔增长到超过 2.2 亿笔，月活跃用户从 290 万增长到 1500 万，新用户从 180 万增长到超过 500 万，两个月的平均留存率保持在 40% 左右。这一强劲增长得益于 KAIKAINOW、Sweat 和新推出的 HOT Wallet 等应用的成功，这些应用显著扩大了 NEAR 的用户群。
热门项目及集成 1）Sweat Wallet：专为 Sweat Economy 生态系统设计的数字钱包，允许用户发送、接收和存储各种数字资产。每个 Sweat 钱包都会自动分配一个 NEAR 地址，从而实现与 NEAR 生态系统和 NEP-141 代币的无缝互动； 2）HOT：基于 NEAR 协议的数字代币，设计用于通过基于 Telegram 的钱包系统进行便捷的挖矿。用户可以创建与其 Telegram handles 直接关联的钱包地址，从而方便互动和交易。HOT 代币的挖矿过程简单明了，用户可以定期收集代币。最初，交易是免费的，随着用户的进步，可以选择用 HOT 代币支付费用； 3）Frax Finance 与 NEAR Protocol 合作，在区块链生态系统中加强去中心化人工智能和可编程货币的发展。此次合作旨在利用 NEAR 先进的链抽象能力，实现跨多个区块链的可扩展和灵活的应用开发。这一举措以 Frax Finance 在基于以太坊的资产方面取得的成功为基础，旨在为 NEAR 生态系统带来类似的性能和创新； 4）Aurora 基于 NEAR 协议构建。Aurora 与以太坊虚拟机（EVM）完全兼容，可作为第二层解决方案，具有交易费用低、完成速度快的特点。利用 NEAR 的分片技术，Aurora 可确保高性能和可扩展性，将以太坊的生态系统优势与 NEAR 的高效率和低成本相结合。【原文为英文】（ 来源 ）
