投研早报丨Lightning Lab：Taproot Assets 正式上线闪电网络 / MegaETH：全新并行 EVM L2 解决方案 / The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施？
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👨💻 ChainFeeds 投研简报 ｜2024.7.24
1️⃣ 项目介绍｜The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施？
2️⃣ 项目进展｜Lightning Lab：Taproot Assets 正式上线闪电网络
3️⃣ 研究｜PBS 基金会：推动以太坊去中心化的研究与支持
4️⃣ 研究｜链抽象的潜力与前景
5️⃣ MEV｜MEV 数据分析：分类、利润分配及未来展望
6️⃣ 研究｜证明和验证成本显著降低，但实际需求为何未能相应增加？
7️⃣ 研究｜MegaETH：全新并行 EVM L2 解决方案
8️⃣ LST｜解锁 Solana 上流动质押代币的未来潜力
9️⃣ AI｜加密 X AI 不火了？ 速览你可能忽略的高潜力叙事方向
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1️⃣ The Graph 如何扩展为 AI 驱动的 Web3 基础设施？
导读：The Graph 近期发布了关于 AI 路线图的白皮书。白皮书中介绍了两项 AI 服务：Inference（推理）和 Agent（代理）Service，允许开发者直接将 AI 功能集成到应用前端，整个过程均由 The Graph 支持。
LinaBell | ChainFeeds: 在传统推理服务中，模型通过中心化的云计算资源对输入数据进行预测。例如，当你向 ChatGPT 提出问题时，它会进行推理并返回答案。然而，这种中心化的方式不仅增加了成本，还存在审查风险。The Graph 希望通过构建一个去中心化的模型托管市场来解决这个问题，使得 dApp 开发者在部署和托管 AI 模型时更加灵活。开发者能够轻松利用 The Graph 的基础设施，将预训练的模型托管在 The Graph 网络上，并通过 API 接口集成到应用中，从而用户在使用 dApp 时就能直接体验这些功能。而为了给开发者提供更多选择和灵活性，The Graph 的 Inference Service 支持大部分现有的流行模型。此外，为了减少部署 AI 模型的技术复杂性，The Graph 提供了用户友好的接口，简化了整个过程，使开发者可以轻松上传和管理他们的 AI 模型，无需担心基础设施维护。
The Graph 的 Agent Service 价值主张是将 Agent 的构建、托管和执行都集成至 The Graph，并由索引器网络提供服务。具体而言，The Graph 会提供一个去中心化的网络，支持 Agent 的构建和托管。当 Agent 被部署在 The Graph 网络上后，The Graph 索引器便会提供必要的执行支持，包括索引数据、响应链上事件等各种交互请求。正如上文提到的，The Graph 核心开发团队 Semiotic Labs 已经推出了一个早期 Agent 实验产品 Agentc，结合了 The Graph 的索引软件栈和 OpenAI ，其主要功能是将自然语言输入转换为 SQL 查询，方便用户直接查询区块链上的实时数据，并将查询结果以易于理解的形式呈现给用户。简单理解，Agentc 专注于为用户提供便捷的加密货币市场趋势分析和交易数据查询，其所有数据均来自以太坊上 Uniswap V2、Uniswap V3、Uniswap X 及其分叉，价格每小时更新一次。
The Graph 还表示 The Graph 使用的 LLM 模型准确率仅有 63.41%，因此存在错误响应的问题。为了解决这一问题，The Graph 正在开发一种名为 KGLLM（Knowledge Graph-enabled Large Language Models）的新型大语言模型。KGLLM 通过使用 Geo 提供的结构化知识图谱数据，能够显著减少生成错误信息的概率。Geo 系统中每个声明都由链上时间戳和投票验证支持。集成 Geo 的知识图谱后，代理可以应用于多种场景，包括医疗法规、政治发展、市场分析等，从而提升代理服务的多样性和准确性。例如，KGLLM 可以利用政治数据为去中心化自治组织（DAO）提供政策变更建议，并确保基于当前且准确的信息。（ 来源 ）
2️⃣ 【英文】Lightning Lab：Taproot Assets 正式上线闪电网络
导读：Lightning Lab 宣布了 Taproot Assets 在 Lightning 网络上的发布，使比特币网络支持多种资产，带来即时低费用支付。Lightning Lab 开发者 Ryan Gentry 介绍了 Taproot Assets 的功能和优势。
Ryan Gentry: 通过此次发布，开发者可以全面访问 Taproot Assets 的 Lightning 功能套件，包括：打开 / 关闭通道、即时低费支付、资产与比特币的原子交换以及转发 Taproot Assets 的 Lightning 支付等。此外，该套件还增强了链上操作功能。支持 Lightning 功能的 Taproot Assets 已集成在最新的 Polar 发布中，这是一款广受应用开发者欢迎的快速原型设计工具。要开始使用 Taproot Assets 守护程序，请阅读安装说明、下载守护程序发布、查看 API 文档并阅读入门指南。虽然此版本支持主网，但由于其 alpha 标签表示这些前沿功能和集成尚未经过大规模的实际测试，我们建议社区在部署时要谨慎，鼓励开发者小心尝试新功能。
随着 Taproot Assets Lightning 集成的引入，一个新功能是边缘节点（连接 Taproot Assets 用户与更广泛的 Lightning 网络的路由节点）可以协商 Taproot Assets 与比特币之间的原子交换汇率，同时转发支付。本次发布还包括报价请求 (RFQ) 服务，这涉及 Taproot Assets 发票生成器向其 Taproot Assets 流动性提供边缘节点请求一个有限时间内的资产与比特币之间的价格报价。边缘节点可以从自己的订单簿获取报价（如果它们运行交易所），或者从一系列交易所 API 获取报价。如果报价不利，接收者可以选择接受或拒绝并请求新报价。一旦接受报价，边缘节点会对其进行加密签名并将其包含在发票中，使其与普通发票无异。因此，发送者只会将交换报价视为标准的 Bolt 11 路由费用，从而可以使用任何 Lightning 钱包支付 Taproot Assets 发票，而无需了解 Taproot Assets 的详细信息。
除了 Lightning 功能外，此次发布还引入了信任最小化、非托管的链上交换。通过这个功能，Taproot Assets 用户和开发者可以通过部分签名的比特币交易 (PSBT) 实现资产与比特币或其他 Taproot Assets 的原子交换。这样，用户可以以高效的链上方式进行非互动交易，而无需信任对方或中央协调员。（ 来源 ）
3️⃣ 【英文】PBS 基金会：推动以太坊去中心化的研究与支持
导读：Consensys 研究员 simon brown 详细介绍了 PBS 基金会的背景、使命及其在支持以太坊生态系统中的 PBS 研究方面所做的努力，还列举了基金会资助的具体项目和未来发展方向，包括优化动态 AMM 费用、GeoDec 等。
Simon Brown: PBS 基金会（PBS Foundation）正式成立于 2023 年 9 月 15 日（合并一周年）。这个想法最初由 Tina Zhen 在 Flashbots 论坛上的一篇帖子中提出。Tina 随后寻求 Eugene Leventhal 和其他志愿者的帮助来建立基金会并撰写第一批提案请求（RFPs）。PBSF 从包括 Consensys、Coinbase、Fenbushi Capital、Flashbots、Paradigm 和 Uniswap Foundation 在内的多个机构筹集了 100 万美元的 USDC，还有 Vitalik Buterin 的贡献。
资金由两个审查委员会管理，一个负责研究，一个负责基础设施。基础设施审查委员会为独立和公正的基础设施（包括 mev-boost 中继）的运营者提供资助。研究审查委员会负责资助与 PBS 相关的各种研究。审查委员会非常活跃，审查所有收到的研究提案，与研究人员合作以优化研究范围和交付成果，有时还帮助指导和与受助人一起工作，审查项目进展里程碑。研究委员会还帮助持续优化 PBSF 的战略和方向。
Intentionally offchain：这项研究的范围包括：1）创建各种在链外进行交易并在链上结算的交易的分类，例如 UniswapX、CowSwap 等。2）了解谁有资格成为这些交易的解决者以及这些交易传播的位置。3）了解和量化从用户到解决者，再到搜索者，再到构建者的这些流动的价值。这项研究的重要性在于，未来将有更多的链外交易，因为在 L1 上进行交易变得越来越昂贵。两种扩展范式是 L2 与通过批量拍卖、协处理器等将智能合约逻辑移到链外，这些交易将具有越来越多的关联价值，可能会对共识产生破坏性影响。研究旨在帮助开发人员在其 dApp 设计中做出审慎决策，以确保对私人订单流的平等访问，从而确保竞争市场并防止对所有用户的可用性产生负面外部效应。
优化动态 AMM 费用以重分配 LVR 给 LPs：这个项目涉及许多不同的方面，从仅使用链上输入模拟不同的动态费用函数开始，看看哪些无预言机的函数最能将 LVR 重新分配给 LPs 而不伤害无知的交易者，例如使用波动性或首次访问拍卖。团队还模拟了类似的费用函数，但也允许包括 CEX 区块内波动性和流动性在内的链下输入。最终，研究旨在创建一个互动工具，帮助 LPs 进行池选择并了解池风险参数，并探讨预言机报告这些值的有效参数。这项研究的价值在于，它将有助于更好地理解如何设置 LP 费用以减轻 LVR 的负面影响。它将提供可以在 LP 池中实施的具体费用函数，并有助于引发关于如何重新分配 LVR 的讨论。【原文为英文】（ 来源 ）
4️⃣ 【英文】链抽象的潜力与前景
导读：ASXN 探讨了链抽象的背景和重要性，介绍了包括 Particle、NEAR 和 Polygon AggLayer 等在内的综合和组件级解决方案，这些方案通过简化跨链交互和改进开发者效率来提升用户体验。链抽象有望通过消除多链交互的复杂性，为用户和开发者创造一个更统一、友好的区块链环境。
ASXN: 为了超越 Web2，Web3 的用户体验必须提供更好的使用感受，以应对切换成本。这就是链抽象的意义所在。链抽象作为一个概念，更像是一个终极目标，而不是实现这一目标的方法。因此，链抽象是一种用户体验的提升，任何组件或改进都可以被视为实现链抽象未来的一部分。
目前，要成为一个多链用户，必须在多条链之间桥接资金，导航复杂的用户界面，并使用多种不同风险配置文件的代币支付交易费用。用户需要与加密经济的基础设施互动，这既复杂又笨拙 —— 在传统金融中，这相当于在 FedWire 上进行交易。从 Web2 用户体验的终极目标来看，有两个关键痛点需要解决：Web3 用户体验的复杂性；用户和流动性的碎片化。
在 Web2 世界中，抽象在创造无缝和用户友好的体验方面发挥了关键作用，通过隐藏各种操作的技术复杂性并向用户呈现一个简化的界面。例如，用户通过浏览器与网站交互，无需了解底层协议如 HTTP、TCP/IP 或 DNS。用户只需打开 Outlook，撰写电子邮件并发送 —— 他们完全不知道他们的电子邮件与 SMTP（发送）和 IMAP/POP（接收）等协议交互。网络托管和云服务抽象了服务器管理、数据复制和负载平衡，提供了用户友好的界面来轻松部署和管理应用程序。认证和授权过程，包括密码哈希和会话管理，隐藏在简单的登录界面后面。在线支付服务如 PayPal 和 Stripe 抽象了安全加密、欺诈检测和银行网络通信，使用户能够轻松进行交易。关键在于，Web2 提供了一种即使是非互联网原住民也能轻松导航的体验，这种对抽象的关注使技术变得可访问。
各种链抽象方法正在开发中，从综合解决方案到组件级解决方案。综合解决方案如 NEAR、Particle 和 Okto 旨在跨多条链提供端到端的抽象。特定生态系统的解决方案如 Polygon 的 AggLayer 和 Optimism 的 Superchain 专注于统一流动性并改善其各自生态系统内的互操作性。组件解决方案，如基于意图的协议和账户抽象机制，解决链抽象挑战的具体方面。无论是交易还是桥接，基于意图的协议在简化跨链交互和提高资本效率方面显示出前景。它们允许用户表达期望的结果而不是特定的执行路径，解决者竞争以有效地满足这些意图。这种方法有可能统一跨链流动性并简化复杂的跨链操作。【原文为英文】（ 来源 ）
5️⃣ 【英文长推】MEV 数据分析：分类、利润分配及未来展望
导读：分布式资本研究员 Life is short, so am I 详细分析了 MEV 的分类及其在不同交易实体中的分布情况，探讨了 MEV 带来的利润如何在搜索者、构建者和提议者之间进行分配，并揭示了不同类型的套利行为在特定交易平台上的特点。
Life is short, so am I: MEV 分类：以下是每种 MEV 类型的大致百分比。原子套利～40%（包括各种链上套利）；三明治攻击～25%；CEX-DEX 套利～35%。总计约 13 亿美元。这些数据可能略低估了 MEV 的总量，因为一些复杂的套利分类工作还在进行中。
构建者 MEV 类型热图：Beaver 和 Rsync 这两家交易公司在 CEX-DEX 套利方面占比较高，而以中立著称的 Titan 在 CEX-DEX 套利较低，但在原子套利和三明治攻击方面占比较高。有趣的是，Bloxroute 的构建者历史上也有相当高比例的 CEX-DEX 套利。各方利润分配：搜索者～30-40%；构建者～少于 10%；提议者～接近 60%。
一些搜索者 / 交易公司也是构建者，所以要注意这一点。构建者利润：非 MEV 利润（来自优先费等）~ 50%，MEV 利润（来自贿赂等）~ 50%，总计略超 3 亿美元。大致平分。正如预期，如果构建者不进行搜索，其 MEV 利润会被压缩。搜索者利润：有许多未识别的地址可能属于一些已命名实体（如 SCP/Jared/Wintermute），但这大致显示了最大搜索者地址的利润分布与其他地址的对比。总计接近 7 亿美元利润。【原文为英文】（ 来源 ）
6️⃣ 【英文】证明和验证成本显著降低，但实际需求为何未能相应增加？
导读：Strobe Team 分析了在过去五年中证明和验证成本显著降低的背景下，需求未能相应增加的原因，认为证明技术的进步主要集中在提高效率和降低成本上，而未能找到能够真正驱动有机需求的新应用和用途。
Strobe Team: 风险投资公司已经认识到实用证明系统的重要性，向相关业务投入了数十亿资金。这些业务作为区块链网络中的基础设施，通过链外证明生成、链上证明验证和开发者工具的组合来捕获价值。提供证明即服务的公司销售用于链外证明生成的计算资源，并通过专用虚拟机和 API 支持高级语言编写的可验证程序。优势在于通过研究和工程改进降低每个证明的成本。相反，去中心化的证明网络吸引了对实时性和审查抵抗的偏好，通过减少供应侧摩擦引入有效的证明市场，放大了成本下降的压力。
虽然存在潜在的证明需求来源，但它们难以达到证明无处不在的目标。目前，有效性汇总是证明需求的主要来源，并被广泛认为是未来基础设施的关键。在汇总链上进行的交易批次由节点在链外执行，然后生成有效性证明以证明执行正确，并将其发布到基础链进行验证。成功验证后触发汇总链的状态转换，从而将安全性外包给基础链。由于证明很小，验证速度比交易执行快得多，通过将交易 “汇总” 成证明，显著减轻了计算负担。
然而，必须指出，有效性证明的需求自然受到区块时间的限制。较慢的区块生成导致每个周期内的证明减少，连续多个区块的证明通常会被捆绑，进一步减少需求。这对验证服务或验证层造成了直接的下行压力。随着证明速度的提高，汇总捆绑变大，进一步压缩聚合漏斗的流量。换句话说，如果基础设施继续依赖自身来证明需求 —— 在有效性汇总数量固定的情况下 —— 证明业务将不得不争夺一个缩小的市场。此外，乐观技术的兴起实际上消除了证明生成或验证的必要。
因此，扩大需求必须依赖于汇总的普及。汇总与基础链类似于城市与国家的关系。一个城市的生存依赖于无数已知和未知的变量，如接近自然资源、访问贸易路线和治理结构等决策。同样，一个城市持续培养经济和文化活力社区的能力也很重要。但良好的决策往往会受到不可预见事件的影响，如自然灾害、冲突和市场崩溃。城市的规模和生产力遵循帕累托法则，许多城市尝试过，但很少有幸存下来，更少有繁荣起来。从长远来看，汇总也是如此。但即使足够多的汇总生成以支持持续的证明基础设施，它们的数量也将渐近收敛到某个平衡点，因此有效性证明的需求也会如此。（ 来源 ）
7️⃣ 【英文长推】MegaETH：全新并行 EVM L2 解决方案
导读：MegaETH 最近完成了 2000 万美元的种子轮融资。Redacted Research 详细介绍了 MegaETH 的具体策略、技术优势以及在整个区块链生态系统中的重要性。MegaETH 的目标是通过提高交易吞吐量、降低区块时间和延迟以及减少交易费用，来显著提升以太坊 Layer 2 的性能。
Redacted Research: 随着 rollup SDK、模块化基础设施和 Rollup-as-a-Service 提供商生态系统的成熟，构建自己的 L2 变得前所未有的简单。这引发了各种形态的 L2 的「寒武纪爆发」，包括通用链、应用链、rollups 和 validiums 等。然而，仅仅增加链的数量并不能自动解决扩展性问题。通过观察一些最受欢迎的 EVM 扩展链可以发现，评估吞吐量更适合用毫气体每秒而不是 TPS。
在现今活跃的主要 L2 和 EVM 替代 L1 中，opBNB 以每秒 100 MGas 的出色气体率脱颖而出。但与 Web2 服务器的能力相比，它仍然相形见绌。100 MGas/s 相当于每秒 650 次 Uniswap 交换或 3700 次 ERC20 转账。标准 EVM 的顺序交易处理也对应用程序构成了显著限制。专门的应用 L2 作为优化的执行环境或高性能虚拟机可以帮助克服这些 EVM 特定的约束，但这也需要付出代价。缺乏跨链的许可互操作性，破坏了 DeFi 和以太坊过去赖以成功的可组合性。
MegaETH 是一个有效性 rollup，它在以太坊上验证状态并将数据发布到 EigenDA，费用非常低。与任何 L2 一样，MegaETH 的 sequencer 负责排序和执行用户交易。EigenDA 在任何给定时间只有一个活跃的 sequencer，消除了正常执行期间的共识开销。另一方面，完整节点通过 P2P 网络从 sequencer 接收状态差异，并直接应用它们来更新本地状态。值得注意的是，它们不会重新执行交易，而是使用 provers 提供的证明间接验证区块。
这种节点专业化的一个关键优势是能够为每种类型的节点设置独立的硬件要求。由于 sequencer 节点处理执行的重任，最好在高端服务器上运行它们，以提高性能。相比之下，完整节点的硬件要求可以保持相对较低，因为验证证明在计算上并不昂贵。【原文为英文】（ 来源 ）
8️⃣ 【英文长推】解锁 Solana 上流动质押代币的未来潜力
导读：加密货币 KOL James Hanley 讨论了流动质押代币（LST）在 Solana 网络上的应用及其潜在的未来用例，介绍了 LST 的工作原理，列举了三种创新的 LST 用例，并解释了 Sanctum 技术如何支持 LST 的快速转换。
James Hanley: 在 Solana 上，当你将 SOL 存入 LST 时，你实际上是将 SOL 放入一个被称为质押池的质押账户中。质押池然后将质押 SOL 的投票权指向验证者。这些验证者利用这些投票权在区块链上创建新块，并从网络中赚取奖励。但这里的关键是：这些质押奖励（APY）不再返还给 LST 持有者，而是可以指向任何地方。我称之为收益接受者（服务提供者）。现在，通过持有 LST，你实际上就是在持有 SOL。但这不仅仅是任何 SOL。这是具有魔力的 SOL，能够将 APY 指向其他地方而无需做任何事情。
例子 #1 - 移动支付。想象一下，现在是 2024 年年底，你穿着 Solana 的周边装备，准备参加 Breakpoint 大会，Firedancer 随时可能发布。为了庆祝，你决定预订 Solana Mobile 的第二代产品。与其直接支付 500 USDC，你可以将 50 SOL 换成 50 个 Chapter2SOL 代币。这 50 个 Chapter2SOL 的质押收益（APY）会逐渐累积，直到支付完成第二代产品的预订费用，而你仍然持有原来的 SOL。第二代产品到货后，你需要选择一个移动计划。与其出售 SOL 来支付 Helium Mobile 的手机计划费用，你可以将 25 SOL 换成 25 个 Mobile Plan SOL，这样你质押的 25 SOL 的收益就可以支付你的手机计划费用，甚至可能是税前费用。
例子 #2 - 创作者代币。这是我在 YouTube 上观看我最喜欢的日常 Solana 内容创作者 Seb 的视频。Seb 喜欢制作优质的日常 Solana 内容，但他需要找到新的方法来让创作变得更具经济可行性。Seb 决定创建自己的创作者代币，称为 SebSOL。作为忠实的粉丝，我可以将 10 个 SOL 换成 10 个 SebSOL。Seb 会从我的 10 个 SOL 中获得所有的质押收益（APY），而我则成为 Seb 的新粉丝俱乐部成员，并上了排行榜。【原文为英文】（ 来源 ）
9️⃣ 加密 X AI 不火了？ 速览你可能忽略的高潜力叙事方向
导读：2023 年，Web3-AI 一度成为热门话题。但如今，它充斥着模仿者和无实际用途的巨额项目。Crypto, Distilled 探讨了当前 Web3-AI 市场的现状与挑战，指出了被过度炒作的趋势及具有高潜力的领域。尽管市场充斥着不切实际的项目，但具备钱包的 AI 智能体、小型基础模型和合成数据生成等方向展示了显著的潜力。
Crypto, Distilled: 尽管有很多炒作，并非所有 Web3-AI 的趋势都值得关注。以下是 @jrdothoughts 认为最被高估的一些趋势：a. 去中心化的 GPU 网络：这些网络承诺民主化 AI 训练。但现实情况是，在去中心化基础设施上训练大型模型既慢又不切实际。这一趋势尚未兑现其高远的承诺。b. ZK-AI 模型：零知识 AI 模型在隐私保护方面看起来很有吸引力。但实际上，它们计算成本高且难以解释。这使得它们在大规模应用中不太实际。c. 推理证明：推理证明框架为 AI 输出提供加密证明。然而， @jrdothoughts 认为这些解决方案解决的是并不存在的问题。因此，它们在现实世界中的应用有限。
虽然有些趋势被过度炒作，但另一些趋势则具有显著潜力。以下是一些被低估的趋势，可能提供真正的机会：a. 具备钱包的 AI 智能体：想象一下，AI 智能体通过加密货币拥有金融能力。这些智能体可以雇佣其他智能体或质押资金以确保质量。另一个有趣的应用是「预测智能体」。
b. 加密货币为 AI 提供资金：生成式 AI 项目通常面临资金短缺。加密货币的高效资本形成方法，如空投和激励，为开源 AI 项目提供了关键的资金支持。这些方法有助于推动创新。c. 小型基础模型：小型基础模型，例如微软的 Phi 模型，展示了少即是多的理念。具有 1B-5B 参数的模型对去中心化 AI 至关重要，能够提供强大的设备端 AI 解决方案。d. 合成数据生成：数据稀缺是 AI 发展的主要障碍之一。通过基础模型生成的合成数据可以有效补充现实世界的数据集。（ 来源 ）
