投研早报丨向传统金融推销以太坊 ETF 的七大主流叙事 / Arweave 创始人对话 NEAR 联创：探索 AI 与区块链融合之路 / ZK Proof 和 Optimistic Proof：谁将成为主流？
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👨💻 ChainFeeds 投研简报 ｜2024.6.15 - 6.16
1️⃣ 访谈｜Arweave 创始人对话 NEAR 联创：探索 AI 与区块链融合之路
2️⃣ DePIN｜Foresight Ventures：我们如何看待 DePIN 赛道？
3️⃣ 访谈｜对话 StarkWare 创始人 Eli Ben-Sasson：探讨 OP_CAT 与 STARK 对比特币网络扩展与结算的影响
4️⃣ 研究｜ZK Proof 和 Optimistic Proof：谁将成为主流？
5️⃣ 以太坊｜向传统金融推销以太坊 ETF 的七大主流叙事
6️⃣ AI｜AI 与区块链的融合：颠覆算力资源分配格局的新趋势
7️⃣ 数据｜Web3 数据访问的发展：索引器及相关项目介绍
8️⃣ 以太坊｜以太坊核心开发者最新会议摘要：激活 PeerDAS、提高 blob Gas 限制
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1️⃣ Arweave 创始人对话 NEAR 联创：探索 AI 与区块链融合之路
导读：去中心化黑客松平台和加速器 BeWater 合伙人 Lulu 邀请 Arweave 和 AO 创始人 Sam Williams、NEAR Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 就 AI 和区块链的融合进行了一场深度对谈，包括 AO 的底层架构、AO 在 DeFi 场景中的潜在应用、NEAR Protocol 在可扩展性和 AI 集成方面的最新进展等内容。
sam.arweave.dev: 对我来说，如果你想构建真正可扩展的系统，你必须让它们传递消息，而不是共享状态。也就是说，当它们共享状态时，就像在以太坊、Solana 和几乎所有其他区块链中发生的那样，实际上 NEAR 是一个例外。NEAR 有分片，所以它们不共享全局状态，而是有局部状态。当我们构建 AO 时，目标是将这些概念结合起来。我们希望有并行执行的进程，可以进行任意大规模的计算，同时将这些进程的交互与其执行环境分离，最终形成一个去中心化版本的 Erlang。对于那些不太熟悉分布式技术的人来说，最简单的理解方式就是把它想象成一台去中心化的超级计算机。
AO 的数据协议不强制使用任何特定类型的虚拟机。你可以使用任何你想要的虚拟机，我们已经实现了 WASM32 和 64 位版本。生态系统中的其他人已经实现了 EVM。如果你有这个共享的消息层（我们使用 Arweave），那么你可以让所有这些高度异构的进程在一个共享环境中交互，就像计算的互联网。一旦这种基础设施到位，下一步自然就是探索可以使用智能、可验证、信任的计算来做什么。显而易见的应用就是 AI 或智能合约，让代理在市场中做出智能决策，可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。当我们审视全球金融体系时，纳斯达克大约 83% 的交易是由机器人执行的。这就是世界运转的方式。（ 来源 ）
Illia (root.near): 可扩展性在区块链中可以有很多不同的应用方式。现在看到的是，如果你使用单个大型语言模型（LLM），它在推理方面有一些限制。你需要以特定的方式提示它，它才能运行一段时间。随着时间的推移，模型会不断改进，变得更加通用。但无论如何，你都在以某种方式调教这些模型（可以将其视为原始智能）来执行特定的功能和任务，并在特定的上下文中进行更好的推理。如果你希望它们执行更通用的工作和进程，你需要多个模型在不同的上下文中运行，执行任务的不同方面。
这是一个新系统，允许超越 NEAR 的扩展，提供微支付。我们称之为 yoctoNEAR，相当于 NEAR 的 10^-24。这样你实际上可以在网络层级上进行消息交换，并附带支付功能，使得所有的操作和交互现在都可以通过这种支付系统进行结算。这解决了区块链中一个根本性的问题，即我们没有带宽和延迟的支付系统，并且实际上存在很多免费搭便车的问题。这是可扩展性一个非常有趣的方面，不仅仅局限于区块链的可扩展性，而是能够应用于未来可能拥有数十亿代理的世界。在这个世界里，即使在你的设备上，也可能同时运行着多个代理，在后台执行各种任务。（ 来源 ）
2️⃣ Foresight Ventures：我们如何看待 DePIN 赛道？
导读：如果说区块链系统是构建冰山上的意识，那么 DePIN 底层所代表的的传感器网络就是冰山下的潜意识。现在挑战来了，谁是分布式系统的脊柱和神经？我们如何构建脊柱和神经？本文我们将从物联网发展的小教训入手，构建 DePIN 发展思路，帮助 buidler 更好落地。
Foresight Ventures: DePIN 不应该以设备作为单位，设备是不具备横向 scale 能力的，应该从模组（module）入手；DePIN 的核心在于 PIN，而 PIN 的核心则是授权码。我们将设备视为一系列传感器模组的集合，而每一个传感器模组的 pin 码，即为数据入网的许可，也是 PoPW 的认证许可，拥有入网权限的设备，贡献收到认可的设备，才能称之为矿机。因此整个 DePIN 赛道的核心在于，如何让边缘设备贡献可计量，如果让不同设备相同传感器的贡献可以拥有一致的度量衡。
根据传统计算机传送信息不同，总线（Bus）可分三类：传送各种数据信息的数据总线（Data Bus）；传送各种地址信息的地址总线（Address Bus）；传送各种控制信号的控制总线（Control Bus）而 DePin 总线也会存在类似：作为设备入网的身份凭证。（Address Bus）作为数据验真的 PoPW 凭证。（Data Bus）作为设备管理的手段。（Control Bus） a. Address BUS：Device DID (Dephy) b. Data BUS：Virtual Communication Layer + Sensor Network c. Control BUS：Cellular Management Module
DePIN 项目由于部分具备 RWA 属性，存在物理世界，与现实经济生活相关。因此需要更多的事中管理手段，以实现自治风控。主要的实现渠道有两种：其一，是通过蜂窝运营商流量的治理，一旦出现设备违规，那么就可以从流量端使得设备失去 PoPW 挖矿权，相较于 Slash 是一种更为 Real Time 的管理手段。其二，是通过矿工 + 资源池的方式对上游资源进行买断。举例，某经销商拥有号段资源 100 个，当 30 个涉及风险时，既可能处罚吊销牌照的警告。今天我们将 30 个资源与其他经销商的资源混同起来，通过矿工对现实资源（RWR）做买断，并通过混号段方式对资源做风控，在保障上游经销商风险的前提下，实现尽可能多的资源获取。将 Liquity 模式复刻到各类 RW 资源中去。（ 来源 ）
3️⃣ 对话 StarkWare 创始人 Eli Ben-Sasson：探讨 OP_CAT 与 STARK 对比特币网络扩展与结算的影响
导读：Starknet 近日宣布进军比特币生态，计划在 OP_CAT 合并后六个月内实现比特币网络上的结算，升级为比特币扩展层。OP_CAT 将为比特币生态带来哪些影响？如何利用零知识证明技术实现安全、高效的比特币二层网络？如何释放长期持有的比特币流动性？如何运用比特币资产增强 PoS 服务的安全性？
Chakra: 有了 OP_CAT，现在你真的可以做一些非常安全的事情。你知道，人们通常喜欢追逐市场上的周期性热点和 Meme 热潮，放下一切，尽可能多地推出 Meme，我认为这种方法的问题在于，如果你想做一些非常重要的事情，需要朝着这个方向努力，才能够抓住这些机会。因此，你需要做出战略决策。市场热潮在那里，你是选择迎合市场热潮，还是专注于技术，将技术作为你努力的方向？假设在我们的努力下，OP_CAT 确实实现了。我认为一个巨大的问题可能是在于状态管理和适应性。Starknet 是一个基于账户的系统，它与以太坊非常契合。现在假设你想将这项技术与基于 UTXO 模型的比特币网络连接，可能会有大量内容完全缺失。你需要适应和改变，使其具备可行性意义，而比特币二层网络正好具备这一点，通过有效性证明，使得其具备与一层相同的安全性。
有时候，试图抢先可能会牺牲一些安全性，但这需要权衡取舍。如果你们团队倾向于长远发展并注重安全性，那么在开发过程中保持这种平衡是关键。对于 POC 或测试网络的设想确实是一个很好的策略。这样可以展示技术的成熟度和可靠性，而不仅仅是概念。C 端用户可能会更关注产品的可用性和稳定性，因此经过测试的产品可能更具吸引力。你们团队在探索这些可能性时需要注意的是，如何在快速推出和安全性之间找到最佳平衡，以满足不同用户群体的需求和期望。这样的方法有助于构建一个具有长远发展前景的生态系统。在比特币生态日渐繁荣的背景下，比特币二层网络必将成为加密领域最重要的基础设施之一。（ 来源 ）
4️⃣ 【英文】 ZK Proof 和 Optimistic Proof：谁将成为主流？
导读：乐观证明系统目前是 Rollup 生态系统中最常见的，但目前尚不确定这种主导地位是否会在未来继续下去。Four Pillars 撰文对乐观证明的市场现状及存在的挑战和解决方案进行了分析解读。
Four Pillars: Arbitrum 的证明系统使用多轮欺诈证明方法来验证交易，主要在链下进行，最终状态记录在以太坊区块链上以确保透明度。其核心特征是「断言树」，验证者通过质押以太坊进行状态断言，形成链条。若出现冲突断言，树会分叉，指示可能存在欺诈。BoLD 则是专为 Arbitrum 链上的乐观汇总设计的新争议解决协议，旨在促进无许可验证。BoLD 确保在预定时间内解决争议，引入了无许可验证，使任何诚实的参与者都可以验证并质押资金以发布正确的 L2 状态断言。BoLD 保证争议在一个挑战期内解决（大约 6.4 天），总最大解决时间包括两个挑战期和两天的安全委员会干预期。
OP-Stack 未来的故障证明虚拟机（Fault Proof VM）将是关键改进。该系统由三个主要组件组成：故障证明程序（Fault Proof Program，FPP）、故障证明虚拟机（Fault Proof Virtual Machine，FPVM）和争议游戏协议。FPP 检查汇总状态转换，以验证从 L1 输入到 L2 输出的过程，并解决 L1 上的输出争议。这种模块化架构允许独立开发和部署多个证明系统和独特的争议游戏，大大增强了系统的灵活性和安全性。FPVM 是该架构中的最小且可组合单元，它执行证明交易的指令周期，同时由于与 FPP 分离，不受以太坊协议更改的影响。争议游戏协议通过对状态转换进行二分法挑战，将争议缩小到单一指令验证，从而在 L1 以太坊虚拟机（EVM）上实现高效证明。此系统支持包括零知识证明（ZK proofs）和聚合证明系统在内的多种证明方法，推动多重证明的未来。
Taiko 默认是一种乐观 Rollup，通过多重防错系统实现。该系统将乐观方法与 ZK 证明的使用相结合。该流程从提议者开始，根据 L2 交易构建 Rollup 区块，并向以太坊上的 L1 Taiko 合约提出区块，最初不需要任何有效性证明。然后，证明人有机会通过提供保证金来质疑所建议区块的有效性，这需要投入 TAIKO 代币。如果一个区块在质疑期内没有受到质疑，它将被视为有效并在 L1 上最终完成，验证者的保证金将被退还。如果区块受到质疑，则需要 ZK 证明来确认区块的有效性。正确的验证者，无论是最初的验证者还是挑战者，都会收到返还的保证金和奖励。同时，错误一方的保证金被削减，导致部分烧毁。有趣的是，Taiko 估计约有 1% 的区块需要 ZK 证明，这有助于减少计算开销，同时还能提供有效性保证。为了增强其弹性，Taiko 支持 PLONK、Halo2 和 SGX 等多个证明后端，以防止潜在的错误或漏洞。【原文为英文】（ 来源 ）
5️⃣ 向传统金融推销以太坊 ETF 的七大主流叙事
导读：以太坊 ETF 即将问世。向传统金融 / 华尔街推销以太币的最佳叙事是什么？Bankelss 频道的 Ryan 和 David 讨论了以太坊的 7 大主流叙事，并在他们之间进行了推销比赛。
RYAN SΞAN ADAMS: 我们最近看到 Vance Spencer 在一次与 Bloomberg 的对话中有效地宣传了这一点。他将 Ethereum 描述为一个应用商店，并展示了各种应用程序，如 Aave、Compound 和 Maker。他指出了不同类型的金融应用程序的标志，创造了一种熟悉感。你可以指向实际部署在 Ethereum 上的应用程序，并说，「你想要抵押贷款吗？去这里。你想要稳定币吗？这里有 USDC。」这种叙述能够引起共鸣，因为每个人都知道什么是应用商店。几乎每个你要向其推广 Ethereum ETF 的人都使用过应用商店，并在他们的智能手机上安装了应用程序。这链接到了上一次主要的计算革命 —— 移动革命。Ethereum 可以与 iPhone 一样伟大。（ 来源 ）
David Hoffman: 我从 Ethereum 作为一个代币化（tokenization）平台开始讲起，因为这是 ETH 推广中最具新意的观点之一。在撰写 ETH 推广文案时，我和 Ryan 通常不会强调 Ethereum 作为一个代币化平台的角色，因为首先讨论 Ethereum 来销售 ether 可能显得有些反常。然而，如果你只有 60 秒的时间，这个细微差别并不重要。对于不了解区别的人来说，Ethereum 和 ether 几乎是同义词。而代币化作为一个概念，具有广泛的吸引力。（ 来源 ）
6️⃣ AI 与区块链的融合：颠覆算力资源分配格局的新趋势
导读：AI 与区块链的结合是当下行业内备受瞩目的议题，开发者们也在积极探索这一融合的可能性，目前已经有不少项目在这一领域探索出了自己的道路。Dr.DODO 将带您了解在 AI 与算力市场赛道上表现不俗的项目。
Dr.DODO: io.net：去中心化 GPU 网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 等项目组装超过一百万个 GPU 来解锁公平的计算能力访问，让计算更具可扩展性、可访问性和效率。io.net 提供了一种完全不同的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性，其服务无需许可且成本低廉。据 io.net 官方称，他们的算力比如亚马逊 AWS 这样的中心化服务商低 90%，所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。
Aethir：为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛，Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间，这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。
Arweave：AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比，AO 支持存储大量数据，例如 AI 模型。与以太坊不同，AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行，通过开放消息传递进行协调，而无需依赖集中式内存空间。Arweave 推出 AO，意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据，而是希望成为云计算的永久主机，专注于大规模可验证计算。
Bittensor：致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战，离实际应用尚有一定距离。（ 来源 ）
7️⃣ Web3 数据访问的发展：索引器及相关项目介绍
导读：数据是区块链技术的关键，是开发去中心化应用程序 (dApp) 的基础。虽然目前的大部分讨论都围绕着数据可用性：确保每个网络参与者都可以访问最近的交易数据进行验证。但还有一个同样重要的方面经常被忽视：数据可访问性。
DFG: The Graph：The Graph 是第一个在以太坊上启动的索引器协议，它可以轻松查询以前不易访问的交易数据。它使用子图定义和过滤从区块链收集的数据子集，例如与 Uniswap v3 USDC/ETH 池相关的所有交易。使用索引证明，索引器质押原生代币 GRT 用于索引和查询服务，委托人可以选择将其代币质押于此。策展人可以访问高质量的子图，以帮助索引器确定要为哪些子图编制数据以赚取最佳查询费用。在向更大程度的去中心化过渡的过程中，The Graph 最终将停止其托管服务，并要求子图升级到其网络，同时提供升级索引器。其基础设施使每百万次查询的平均成本达到 40 美元，这比自托管节点的成本要低得多。使用文件数据源，它还支持同时对链上和链下数据进行并行索引，以实现高效的数据检索。
Subsquid：点对点、水平可扩展的去中心化数据湖，可高效聚合大量链上和链下数据，并通过零知识证明进行保护。作为一个去中心化的工作器网络，每个节点负责存储来自特定区块子集的数据，通过快速识别保存所需数据的节点来加快数据检索过程。Subsquid 还支持实时索引，允许在区块最终确定之前对其进行索引。它还支持以开发人员选择的格式存储数据，从而便于使用 BigQuery、Parquet 或 CSV 等工具进行更轻松的分析。此外，子图可以在 Subsquid 网络上部署，而无需迁移到 Squid SDK，从而实现无代码部署。尽管仍处于测试网阶段，Subsquid 已取得令人印象深刻的统计数据，拥有超过 80,000 名测试网用户，部署了超过 60,000 个 Squid 索引器，网络上有超过 20,000 名经过验证的开发人员。最近，6 月 3 日，Subsquid 启动了其数据湖的主网。
SubQuery：去中心化的中间件基础设施网络，提供 RPC 和索引数据服务。它最初支持 Polkadot 和 Substrate 网络，现在已扩展到包括 200 多个链。它的工作原理类似于使用索引证明的 The Graph，索引器索引数据并提供查询请求，委托人将股份质押给索引器。然而，它引入了消费者来提交购买订单，以表明索引器的收入有保障，而不是管理者。它将引入支持分片的 SubQuery 数据节点，以防止每个节点之间不断同步新数据，从而优化查询效率，同时走向更大的去中心化。用户可以选择按每 1000 个请求支付约 1 SQT 代币的计算费用，或通过协议为索引器设置自定义费用。尽管 SubQuery 在今年早些时候才推出其代币，但节点和委托人的发行奖励也以美元价值环比增长，这也代表其平台上提供的查询服务数量不断增加。自 TGE 以来，质押的 SQT 总量已从 600 万增加到 1.25 亿，凸显了其网络参与度的增长。
Covalent：去中心化的索引器网络，由区块样本生产者（BSP）网络节点通过批量导出的方式创建区块链数据的副本，并在 Covalent L1 区块链上发布证明。这些数据再由区块结果生产者（BRP）节点根据设定的规则进行细化，筛选出符合要求的数据。通过统一的 API，开发人员可以轻松以一致的请求和响应格式提取相关的区块链数据，无需编写自定义复杂查询即可访问数据。可以使用在 Moonbeam 上结算的 CQT 代币作为支付手段从网络运营商处提取这些预配置的数据集。Covalent 的奖励从 23 年第一季度到 24 年第一季度似乎总体呈增长趋势，部分原因是 Covalent 代币 CQT 价格上涨。（ 来源 ）
8️⃣ 以太坊核心开发者最新会议摘要：激活 PeerDAS、提高 blob Gas 限制
导读：本次会议主要集中在准备 Pectra Devnet 1、PeerDAS Devnet 1 以及 Simple Serialize (SSZ) 以太坊改进提案（EIPs）的测试网络上。开发者们就软件包维护、EIP 包括流程和命名新一轮以太坊共识层升级等议题展开了深入讨论。中文版本由 BlockBeasts 编译发布。
Christine Kim: 下一个 Electra 主要版本 v1.5.0-alpha.3 的代码规范即将完成。开发者们同意将共识规范 GitHub 仓库中的拉取请求（PR）#3768 合并到下一个版本。这份拉取请求由 Nimbus 开发者 Etan Kissling 创建，他指出，「committee_bits」字段应该附加到「Attestation」的末尾，而不是数据的中间，以避免数据序列化问题。除了 PR #3768，Stokes 问是否还有其他需要在下一个 Electra 规范主要版本发布前解决的未决问题。Jayanthi 在 Zoom 聊天中提到，通过执行层（EL）触发的验证器整合存在一些未决问题。Stokes 记录了在会议后跟进 EL 触发的验证器整合状态的事项。
Lodestar 开发者 Gajinder Singh 表示，根据最近一次关于 PeerDAS 的分组会议的讨论，开发者将在 Deneb 升级的基础上，并在与其他 Pectra EIPs 分开的开发网络上激活 PeerDAS。Teku 开发者 Enrico Del Fante 表示，开发者更容易在已经在先前以太坊升级 Deneb 中确定的稳定代码规范上构建 PeerDAS，而不是在不断变化的 Pectra 代码规范上。Jayanthi 同意现在将 PeerDAS 实施与其他 Pectra EIP 实施合并可能会在测试过程中引起复杂问题，尤其是在尝试找出错误来源时。他建议将这两个工作流程分开，然后在两者的实现更稳定后再进行合并。Stokes 表示同意，并说开发者们可以在大约一个月后重新讨论合并 PeerDAS 和其他 Pectra EIP 实施的事宜。
Stokes 提议，在更改 blob Gas 限制时，解耦执行层（EL）和共识层（CL）之间的依赖关系。目前，任何对 blob Gas 限制的更改都需要更改 EL 和 CL 协议。Stokes 提出了一些方法，可以打破这些依赖关系，使开发者能够安全地从 EL 中删除硬编码的 blob Gas 限制，并完全由 CL 决定。以太坊基金会（EF）研究员 Dankrad Feist 指出，除了 EL 和 CL 之间的依赖关系问题外，更改 blob Gas 限制对区块的 Gas 计算的连锁反应也很重要。Feist 说：「最好的方法是改变计算方式。Gas 价格计算发生在 EL 中可能是个错误。那应该在 CL 中，但现在改变起来更难。…… 这并不容易。」开发者们同意继续调查对 blob gas 限制和区块中 Gas 计算进行更改的最佳途径。（ 来源 ）
