投研早报丨Delphi Digital:年度加密市场回顾与前瞻 / 谷歌 Willow 会摧毁比特币网络吗?/ Coinbase 2024 年上线 Memecoin 一览:有何规律及效应?
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📢 ChainBuzz 热点新闻 |2024.12.12
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👨💻 ChainFeeds 投研简报 |2024.12.11
1️⃣ 观点|Bitwise 2025 年十大加密货币预测
2️⃣ 市场|Delphi Digital:年度加密市场回顾与前瞻
3️⃣ 研究|从 ICO 到 aICO:永不 rug 的融资革命
4️⃣ DeSci|DeSci 的前世今生:学术资源的垄断与开放
5️⃣ 研究|谷歌 Willow 会摧毁比特币网络吗?
6️⃣ 研究|Coinbase 2024 年上线 Memecoin 一览:有何规律及效应?
7️⃣ 研究|a16z:关于「去银行化」及其带来的危害
8️⃣ AI|Y Combinator 看好的黄金赛道:10 个 AI 领域值得探索的创新方向
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1️⃣ Bitwise 2025 年十大加密货币预测
导读:Bitwise 发布 2025 年十大加密货币预测,涵盖宏观发展、主流加密货币走势、AI Agent 等热点话题。本文由 PANews 编译。
Matt Hougan: TL;DR 1)比特币、以太坊和 Solana 将创历史新高,比特币交易价格将超过 20 万美元; 2)比特币 ETF 在 2025 年的资金流入将超过 2024 年; 3)Coinbase 将超越嘉信理财成为全球最有价值的经纪公司,其股价将突破每股 700 美元; 4)2025 年将成为「加密 IPO 元年」,至少五家加密独角兽企业将在美国上市; 5)由 AI 代理发行的代币将引领比 2024 年更大规模的 Meme 币热潮; 6)持有比特币的国家数量将翻倍; 7)Coinbase 将进入标普 500 指数,MicroStrategy 将进入纳斯达克 100 指数,为(几乎)每个美国投资者的投资组合增加加密货币敞口; 8)美国劳工部将放松对 401 (k) 计划中加密货币的限制指导意见,使数千亿美元资金流入加密资产; 9)随着美国通过期待已久的稳定币立法,稳定币资产规模将翻倍至 4000 亿美元; 10)随着华尔街对加密货币的接受度加深,现实世界资产(RWA)代币化的价值将超过 500 亿美元。 额外预测:到 2029 年,比特币将超越 18 万亿美元的黄金市场,交易价格将超过每枚 100 万美元。( 来源 )
2️⃣ 【英文长推】Delphi Digital:年度加密市场回顾与前瞻
导读:Delphi Digital 发布加密市场年报,回顾了 2024 年加密市场概况,并展望了 2025 年加密市场的发展。
Delphi Digital: 15 个多月前,我们开始表达对这轮牛市周期的坚定信念。去年的报告预测,比特币将在 2024 年第四季度达到新的 ATH。在宏观方面,现实情况与预期相符。现在,我们知道比特币减半并不是加密货币市场周期的主要催化剂,关键在于流动性周期。年初至今,BTC 的涨幅已超过 130%,而这一切都离不开美联储的支持。
乐观情绪回归:2024 年对于加密货币市场来说是奇怪的一年。一方面,大多数主要币种都恢复到了 ATH,更广泛的另类币种也出现了令人印象深刻的复苏。但 Crypto Twitter 在这一年的大部分时间里都在内讧。2024 年的低迷情绪与积极的价格走势形成了鲜明对比。是什么造成了这种对立?首先是比特币的主导地位;其次是差异:少数币种上涨,一些币种小幅上涨,但大多数币种下跌或持平。
正如我们在过去一年的许多报告中提到的,加密货币市场面临着巨大的供需失衡。简而言之,加密货币的需求跟不上总体加密货币供应的步伐。1)代币供应量太高了:pump.fun 等应用程序使代币的创造变得容易;2)Memecoin 延续:2024 年催生了 Major-Memecoin 杠铃组合。这些市场动态是否会保持不变,还是会回归基本面?3)Solana 加速:Solana 2025 的故事基于两个核心信念:Solana 的数据发出了 SOLETH 重新定价的信号,ETH 相比将有更多上行空间;Solana 创新和蓬勃发展的生态系统使其处于引领加密货币领域的独特地位。【原文为英文】( 来源 )
3️⃣ 【英文长推】从 ICO 到 aICO:永不 rug 的融资革命
导读:Phala Network 联创 Marvin Tong 提出了一种由人工智能为主导的融资模式 aICO 并解析了其实现方式。
Marvin Tong (t/acc): 为何大多数 ICO 和 Launchpad 都失败了?根本原因是什么?人类的贪婪和恶意,表现为骗局和不可持续的承诺。这些失败不仅仅是模型薄弱的结果,也是人类弱点的结果。解决方法是什么?一个不受人为错误影响的系统。Solana memecoins 进入社区接管 (CTO) ,CTO 带来了:1)社区领导;2)降低风险了;3)市场信号。尽管 CTO 是一种进化,但它们并不能解决加密货币中的系统性信任鸿沟。
我们引入了 aICO(人工智能首次代币发行)的概念:自主的人工智能创始人通过编程实现问责制,可以用无需信任、KPI 驱动的执行取代人类领导的混乱。aICO 具有可预测的意图、防贪婪以及高效的执行。我们信任人工智能,但如何证明它是不可攻克的?这就是 TEE 的重要之处。通过集成 TEE 插件,从代币分配到治理投票,每个操作都是加密保护和可验证的。这可确保 aICO 完全无需信任、由社区驱动,并且不受人为错误或干扰的影响。
前进之路:AI 创始人、TEE 赋能。这种从以人为主导到以人工智能为主导的融资和运营的转变不仅仅是一种创新,更是一场革命。它重新定义了金融世界的基本面,同时对治理和合规提出了严峻挑战:1)治理合规性:现有监管框架如何适应自主实体筹集资金和经营业务?政府会接受还是抵制这种转变?2)投资者保护:我们如何确保在无需人工监督的人工智能系统中保护投资者?哲学挑战:社会真的可以信任机器而不是人类吗?我们准备好迎接一个梦想家被算法取代的世界了吗?【原文为英文】( 来源 )
4️⃣ DeSci 的前世今生:学术资源的垄断与开放
导读:学术论文是否真的应该付费阅读?学术界结症的关键到底在哪里?极客 Web3 结合近期热议的 DeSci 话题,展望了 Web3 与科研领域相结合为学术界带来的开放与进步可能。
极客web3: 归根结底,学术资源垄断的根本在于科研人员对学术资源的需求刚性过高。与普通电子书市场相比,学术出版市场具有规模小但粘性高的特点,所以需求价格弹性极低。由于科研机构和学者对特定期刊的依赖程度较高,出版商在定价上几乎不受市场竞争的制约。这样的学术出版体系还在无形中加剧了全球学术资源分配的不平等。从经济学的视角来看,知识本身是非排他、非竞争的,天然属于公共物品。科学知识的生产过程本身就是一项由全社会共同出资完成的事业,因此研究成果理应作为一种公共资源,为全人类共享,而非被少数出版商通过各种渠道优势施以垄断。
Sci-Hub 突破出版壁垒的尝试:Sci-Hub 是由哈萨克斯坦籍的亚历山德拉・埃尔巴金(Alexandra Elbakyan)于 2011 年创立的免费学术论文获取平台。截至目前,Sci-Hub 已收录了近 9000 万篇学术论文,覆盖了全球大部分主流期刊的内容。尽管 Sci-Hub 在知识共享方面取得了巨大成就,但其模式并非没有局限性。首先,Sci-Hub 的法律地位不稳定,平台的长期存续受到严重威胁。其次,Sci-Hub 解决的是知识获取的问题,但并未从根本上改变学术出版的商业模式或权力结构。
相比于 Sci-Hub 的被动获取模式,DeSci 提供了更加合法化、系统化的知识共享途径。Token 作为区块链的核心产物,可以帮助科研人员获得更多元的经济来源。类似 DAO 这样的新型组织关系更可以为 DeSci 科研系统带来更多透明性。此外,对于论文、研究数据等知识类物品,产权清晰化是一个难以绕开的核心问题。DeSci 通过 IP-NFT(知识产权非同质化代币)技术,解决类似的版权 / 产权清晰化问题。另外,收益分配也由智能合约自动执行,每次论文被引用或科研数据被使用时,收益将实时分配到相关贡献者。( 来源 )
5️⃣ 【英文长推】谷歌 Willow 会摧毁比特币网络吗?
导读:谷歌推出最新量子芯片「Willow」,引发社区对比特币安全性的担忧。加密研究员 Cinemad Producer 认为其不会威胁比特币安全并解析了原因。
Cinemad Producer: 什么是比特币助记词?比特币种子短语是一个由 12 或 24 个随机单词组成的列表。在这些单词的背后,有一个非常复杂的数学问题(加密)来保证你钱包的安全。助记词有多安全?助记词由椭圆曲线加密法和散列算法保护。翻译:普通计算机在十亿年内都无法解决的大难题。不过,量子计算机最终可能会以更快的速度解决这些难题。
Willow 是什么?谷歌的新型量子芯片 Willow 是向前迈出的惊人一步,但它的功能还不足以破解比特币种子短语。原因如下:Willow 拥有 105 量子比特,这对于量子实验来说是非常好的,但远远不能满足破解比特币加密的需要。专家估计,你需要大约 100 万个高质量量子比特才能对比特币的安全性造成影响。数学问题:破解 ECC 需要量子计算机解决离散对数问题。这就需要类似 Shor 算法的东西,但即使是目前最好的量子计算机也无法处理这么大的问题。时间框架?研究人员认为,量子计算机可能会在 10-20 年内对比特币构成威胁,但这取决于量子硬件和纠错技术的巨大进步。
比特币的应对措施?比特币开发者已经在为此做准备了,他们正在研究抗量子加密技术 -- 即使是量子计算机也无法轻松解决的新数学难题。就目前而言,Willow 不会对比特币或你的助记词构成威胁。但这也提醒我们,技术总是在不断发展的,跟上安全改进的步伐在未来将是非常重要的。【原文为英文】( 来源 )
6️⃣ 【长推】Coinbase 2024 年上线 Memecoin 一览:有何规律及效应?
导读:加密数据研究员 Ai 姨盘点了 Coinbase 2024 年上线 Memecoin 项目,并通过与币安的对比总结了 Coinbase 在 Memecoin 上的上币频率、选币风格及上币效应。
Ai 姨: 时间分布:Coinbase 2024 年以来一共将 34 个代币添加到了上币路线图。其中 Memecoin 的上线主要集中在十月后,密集上了 7 个,这个时间节点和币安基本是一致的,刚好是山寨萎靡而土狗赛道打得火热的时期。网络分布:相比币安超过 60% 的上线 Meme 都分布在 Solana,Coinbase 对 Solana 的偏好并不明显:以太坊主网代币占 57%,Solana 和 Base 各占 28.6%,还有一个 BSC 网络(部分代币同时部署在两个网络,因此占比存在重合)。
与币安横向对比:1)上币频率:十月以来,币安上币 Memecoin 数量是 Coinbase 的两倍,频率要高不少;2)上币风格:币安入局 Memecoin 赛道的态度明显要更积极开放一些,会主动拥抱社区热度高的新晋代币,即使其市值较低;3)上币效应:从比例上看,Coinbase 的短期上币效应明显不及币安,主要因为前者挑选的代币市值已经很高了,上线利好带来的买盘刺激是有限的,除非多个利好叠加或背后资金配合,才能带来明显拉升,例如 PEPE。
总结:Coinbase 作为监管风暴中心的合规交易所,上币态度审慎是情理之中的。单从拉盘效应和增强流动性视角看,Memecoin 上线 Coinbase 并没有上线 Binance 或 Upbit 的效果好,但「被美国第一大合规交易所上线的品牌效应」,其带来的长尾价值或许会更强一些。( 来源 )
7️⃣ 【英文】a16z:关于「去银行化」及其带来的危害
导读:a16z 创始人 Marc Andreessen 在本月初的播客中表示过去四年来有 30 名科技创始人的银行账户被剥夺(即 debank 去银行化)。a16z 撰文解析了去银行化的定义、意义及其带来的危害。
a16z: 简而言之,「去银行化」是指守法的个人或实体意外失去银行关系,甚至可能被踢出银行系统。不同于实体因被怀疑或证实(经过调查或其他程序)从事欺诈、洗钱或其他非法活动而失去银行服务。「去银行化」可以在没有任何明显调查、详细解释或提前通知的情况下发生,从而使实体没有足够的时间转移资金。最重要的是:没有正当程序、上诉程序或其他追索权。
为什么会发生「去银行化」?银行可以出于多种理由关闭客户的银行账户,包括他们认为这些客户从事可疑活动。银行还可以主动选择通过限制对某些个人、行业或商业模式的敞口来减少监管合规成本和工作量。许多「去银行化」的担忧来自监管机构非法行使权力,它们对银行施加不当影响,迫使银行放弃某些行业的客户,或放弃那些政治当局不喜欢的有政治背景或利益的客户。银行往往默许这种压力,因为它们不想与监管它们的监管机构对立。许多银行也不希望在合规方面遇到麻烦,因为银行监管机构可能会对它们进行额外的检查。
政府为什么要这样做?其效果如何?从更广泛的意义上讲,去风险化和去银行化可能会被用作「党派工具」,仅出于政治原因而扼杀合法企业。还有一个原因可能是,某些政府机构希望在决定「消费者在哪里以及在什么情况下可以获得贷款、金融产品和其他银行服务」方面拥有更多的自由裁量权和权力。说白了,问题并不在于某个政府机构是否尽职尽责。问题在于政府对合法企业的过度干预(或普遍滥用权力)。使用去银行化策略会带来许多意想不到的后果。即使目标是真正保护消费者和银行系统,其结果也可能适得其反,阻碍消费者的选择,或对整个商业产生寒蝉效应。当去银行化不加区别地针对新兴技术时,它无疑是反创新的。【原文为英文】( 来源 )
8️⃣ Y Combinator 看好的黄金赛道:10 个 AI 领域值得探索的创新方向
导读:人工智能(AI)正以史无前例的速度改变着我们的工作方式,创业孵化器 Y Combinator 盘点了 10 个 AI 领域值得探索的创新方向。本文由深潮编译。
Y Combinator: 稳定币 2.0:长期以来,稳定币的主要挑战是监管问题,美国几次试图通过稳定币监管的努力都未能成功。但如今,美国的稳定币监管前景更加乐观,我们预计合理的立法即将出台。现在是创立稳定币初创公司的最佳时机之一,我们尤其对以下方向的想法感兴趣:1)面向企业的服务,帮助它们更轻松地持有和管理稳定币;2)为开发者提供简单易用的工具,以便快速集成稳定币功能。
用于芯片设计的大语言模型:OpenAI 的 O1 模型向我们展示了,具备推理能力的大语言模型(LLMs)能够推动科学与工程领域实现重大突破。我们对任何利用 LLMs 改善芯片设计的团队都非常感兴趣。我们尤其关注那些专注于设计 ASIC(特定应用集成电路)和 FPGA(现场可编程门阵列)的团队。随着大语言模型的出现,这些成本正在显著下降,使得更多类型的专用计算成为可能。
金融科技 2.0:硅谷银行的倒闭导致监管机构对新初创公司加强了限制,投资者也纷纷撤离这一领域。过去,创立一家金融初创公司最难的部分是与银行或其他受监管的合作伙伴达成协议。而现在,随着 Stripe 等服务提供商的出现,以及稳定币等新技术的普及,这一过程变得越来越简单。AI 工具的快速发展将不可避免地推动金融行业的变革。对于没有传统系统包袱的小型初创公司来说,这种变革带来了结构性优势,使它们能够快速构建未来的全球金融产品。我们希望看到围绕保险、投资银行、财富管理、国际支付等领域的创新想法。( 来源 )