Bankless：Genesis 岌岌可危、探寻 Uniswap 增长之路：战略及举措、StarkWare 数据可用性模式权衡、IOSG：为什么看好零知识证明硬件加速？
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今日关注：
【研究】探寻 Uniswap 增长之路：有何战略和举措？
【研究】StarkWare 数据可用性模式权衡：Rollup、Validium 及 Volition
【研究】详解区块链模块的性能瓶颈及挑战：网络模块、共识模块及执行模块
【数据】数据解析 Defi 现状：ETH、稳定币流出情况…
【观点】 IOSG ：为什么我们看好零知识证明硬件加速
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🦄【英文】探寻 Uniswap 增长之路：有何战略和举措？
Ashu Pareek: 2022 年第三季度，Uniswap L2 部署的交易量占该协议总交易量近 20%，有效扩大了 Uniswap 用户群体；资金方面，Uniswap Labs 完成了 1.65 亿美元融资。此外 Uniswap 还支持了几个社区主导的项目，这些项目为 Uniswap V3 资金池提供积极的流动性管理服务；项目整合方面，通过让项目整合其 DEX，Uniswap 已经从很多 DeFi 创新和实验中获益，而不需要任何额外工作；【原文为英文】（ 来源 ）
Ashu Pareek: 流动性供应方面，类似 Arrakis Finance 的项目在 Uniswap V3 上实现了流动性管理的自动化，并重新引入了可组合的 LP 代币；NFT 方面，收购 Genie 和整合 Sudoswap 显示，Uniswap 决定从多个 NFT 交易所聚集和获取流动性，这或许能为其带来新的用户群体；【原文为英文】（ 来源 ）
Ashu Pareek: 风险方面，由于目前新用户在部署中扩大流动性往往是为了最求激励，可能会导致现有资金池失去深度，也会降低 DEX 聚合者通过 Uniswap 池子进行交易的机会；费用转换一直是 Uniswap 社区内讨论最多的话题之一，该提案将决定 LP 是否将其流动性重新分配。【原文为英文】（ 来源 ）
🚪 受 Alameda 影响面临关停，命途多舛的 Ren Protocol 会走向何方？
Loopy Lu: Alameda Research 于 2021 年宣布收购 Ren Protocol。根据协议，Alameda Research 将为 Ren Protocol 提供每季度 70 万美元的运营资金。在 Alameda 破产之后，Ren Protocol 自然也陷入了资金短缺的困境。而更糟糕的是，作为 Alameda Research 投资组合的一部分，Ren 开发团队认为这一项目或已需要重建。（ 来源 ）
Loopy Lu: 目前，Ren Protocol 团队尚未发起正式治理提案，关于协议今后的走向仍在磋商之中。但在公告中，团队表示了融资的意向，同时也考虑将其完全去中心化、社区所有。Ren 2.0 本应于今年四季度上线，但考虑到 Alameda 拥有 Ren 1.0 的知识产权，因此决定加速向 Ren 2.0 的过渡。（ 来源 ）
Loopy Lu: Ren 2.0 阶段，Ren Protocol 将启用一个基于 Geth 的新架构，它支持在 Ren 上部署基于 EVM 的应用程序，支持所有与 Ren 集成的区块链，并支持 Ren 1.0 提供的所有桥接功能。最终得以建立一个完全开源、社区运营、拥有自己独立激励结构的跨链网络。（ 来源 ）
🏦 Bankless：Genesis 岌岌可危
Jack Inabinet: 流动性问题：FTX 崩盘激发了市场对锁定在交易平台资金的流动性需求，大幅降低了加密生态用户向中心化黑箱贷款的意愿，导致 Genesis 的可用资金来源减少。（ 来源 ）
Jack Inabinet: 偿付能力问题：在利率发生变动的情况下，Genesis 的资产将受到比其负债更大的影响。虽然 Genesis 可能会对冲利率上升的风险，但如果其久期管理战略中的主要对手方破产，Genesis 将会面临定向风险敞口，进而增大其自身破产的风险。受对手方破产的影响，风险管理策略的失败将对 Genesis 的偿付能力产生负面影响，并导致其对债权人的偿付减少。（ 来源 ）
Jack Inabinet: 分析推测，三箭资本为了换取抵押物向 Genesis 借出 BTC，将 BTC 还给 Genesis 创建 GBTC，再将 GBTC 还给 Genesis，周而复始。当 GBTC 正溢价时，本质上是在躺赚并利用利润增加对 GBTC 和其他加密资产的敞口。不幸的是，随着 GBTC 的折价和 Luna 的死亡螺旋，三箭资本资不抵债。Genesis 不太可能完全收回对三箭资本的未偿还贷款，且可能对三箭资本有不可忽略的交易对手风险。既有的借贷关系和与潜在的交易对手风险为 Genesis 带来了持续的流动性压力，并成为了其破产违约的风险源。（ 来源 ）
🔥【英文】StarkWare 数据可用性模式权衡：Rollup、Validium 及 Volition
StarkWare: Rollup：可以确保分类账的状态和证明一起存储在以太坊上，优势在于用户只能通过与以太坊的互动重新创建账本状态，即使 Layer2 关闭也可以提取资金；【原文为英文】（ 来源 ）
StarkWare: Validium：Validium 模式下，账本信息不会被发送至以太坊，而是被存储在链外的数据可用性委员会，该委员会由独立成员法定人数组成。优势在于用户无需支付以太坊 Gas 费来存储链上信息，反之存储在链上的唯一东西是账本信息的单一哈希值，如果用户需要从 Layer2 提取资金，只需要数据可用性委员会成员之一的签名。当然，另一个优势是隐秘性，每个账户在每个证明提交时的余额会被隐藏。【原文为英文】（ 来源 ）
StarkWare: Volition：该模式通过在链上保留一个账本，并在数据可用性委员会中保存另一个账本在交易层面提供 Validium 和 Rollup 之间的选择。【原文为英文】（ 来源 ）
🧩【长推】详解区块链模块的性能瓶颈及挑战：网络模块、共识模块及执行模块
Chenxing Li: 网络模块：1）网络设施层：带宽要求越高，节点门槛越高，越中心化。延迟存在一个优化极限「光速」；2）节点连结层：可以选择获得接近网络设施层的带宽，也可以选择牺牲带宽降低延迟，节点数量越多，消息广播延迟越高；3）广播协议层：定义具体的区块及交易转发规则，带宽主要在于如何减少冗余传输，广播协议层的延迟优化至关重要。（ 来源 ）
Chenxing Li: 共识模块：协调各个互不信任的节点并为上层应用提供可信的去中心化服务，共识带宽必须处于一个非常低的水平，否则会增加网络分叉。共识的延迟指区块从产生到 finalize 的时间，Prism 将该延迟优化到了 23 倍，Conflux 优化到了 3 倍，PoS 协议估算需要 5 倍。（ 来源 ）
Chenxing Li: 执行模块：1）CPU 资源：过去五年内 CPU 单核性能提升了不到 1 倍。并行执行是利用 CPU 资源的关键一步；2）存储访问资源：性能主要取决于硬件的发展和区块链节点的最低配置；3）可验证存储结构：是区块链去信任化里最重要的一环，但在以太坊中，访问可验证存储结构 MPT 比直接访问数据库慢 10 倍，因此有些区块链选择去除该结构换取更好的性能。（ 来源 ）
📈【英文长推】数据解析 Defi 现状：ETH、稳定币流出情况…
Sandra Leow（Nansen分析师）: ETH 持续流出交易所；最大 ETH 余额主要与 CEX 相关。Jump Trading 排名第三，持有超过 200 万枚 ETH，ETH 2.0 质押合约超 1500 万枚，WETH 合约超 400 万枚；【原文为英文】（ 来源 ）
Sandra Leow（Nansen分析师）: 以太坊上交易所代币流出：过去 7 天里，超过 8.29 亿美元的代币从 Gemini 流出，其次是 Upbit 的 7.97 亿美元和 Coinbase 的 5.97 亿美元；【原文为英文】（ 来源 ）
Sandra Leow（Nansen分析师）: 稳定币流出：过去 7 天里，Gemini 流出了价值 2.94 亿美元的稳定币，其次是 Bitfinex 1.73 亿美元，KuCoin 1.38 亿美元，以及 Coinbase 1.08 亿美元。稳定币持有量：BUSD 和 USDC 市值继续增长，USDT 市值停滞。【原文为英文】（ 来源 ）
⛵️ Opensea 链上版税工具引争议，以版税之名行垄断之实？
雾海: 乍看，Opensea 似乎是为了行业发展做出改变，但在不少项目方和社区用户看来，这实际是假借版税之名行垄断之私心。项目方或创作者如果要使用 Opensea 的链上强制版税工具，必须拉黑其他交易平台。Opensea 的行为，像极了双十一之前电商让商家二选一，且完全中心化，毫不顾忌 Web3 的开源精神。社区一致认为 Opensea 此举是因为受到同行产品一流、服务一流的威胁后所做出的垄断举措。（ 来源 ）
雾海: Opensea 强制版税工具带来的影响：其他交易平台无奈妥协、市场流动性更加萎缩、 NFT 市场的创新将被压制。（ 来源 ）
🚀【英文长推】如何通过软硬件让 ZKP 加速？
Varun Shenoy: 多标量乘法（MSM）可以被琐碎并行化，意味着我们可以在一个较大操作减少之前在一个单独的线程上运行每个计算以求得所有总和。而快速傅里叶变换（FFT）需要对随机数据进行大量加在和存储操作，其内存负载是性能的一个问题。如果我们将 FFT 全部去掉会怎样？这就是 Hyperplonk 的来历。【原文为英文】（ 来源 ）
Varun Shenoy: 加速 ZK 证明的另一个载体是利用硬件，第一个方法是利用 GPU，使用「pippenger」算法，MSM 和 FFT 的速度在 GPU 上都可以得到改善。使用并行变成可以让我们即使在单个处理器因内存加载或存储停滞不前时也能取得进展，仅这一个优势就可以提高 ZK 算法的速度。【原文为英文】（ 来源 ）
Varun Shenoy: 如果我们相对低级别的硬件本身进行更多控制呢？这就是 FPGA 和 ASIC 开始发挥作用的地方。FPGA 提供由路由结构连接的逻辑块，比 CPU 大约快 100 倍，但是开发的障碍也比较高，而且 FPGA 上的 ZKP 学习资源也不多。此外，最昂贵及最难开发的电路类型是特定应用集成电路 ASIC。【原文为英文】（ 来源 ）
🦖 IOSG 周报：为什么我们看好零知识证明硬件加速
Bryan（IOSG Ventures）: 影响证明速度的主要有三个维度：证明系统，待证明电路规模，和算法软硬件优化。证明系统是基础，待证明电路的规模也是核心的硬件优化的需求之一。（ 来源 ）
Bryan（IOSG Ventures）: GPU 在性能（生成证明的速度）方面优于 FPGA，而 FPGA 在能源消耗则更具有优势。理论层面，GPU 适合并行运算，FPGA 追求可编程性。（ 来源 ）
Bryan（IOSG Ventures）: 目前的解决方案都难免面临两个问题：1）中心化，用户的信息依然有被审查风险；2）可验证的数据形式单一。因为链下数据形式多样且不规范化，可验证的数据形式需要经过大量的清洗 / 筛查，同时依旧形式单一。这里的挑战不只是证明生成的环境，算法层面是否能够兼容，以及成本 / 时间 / 效率都需要思考。（ 来源 ）
🪙【长推】比特币周期回顾及思考：下一个周期该如何抓住机遇？
0xUnicorn: 1）第 1 个周期：2010 年至 2011 年 11 月，比特币还只是一群专业开发者的小众实验，2011 年 6 月价格从 0.06 美元涨至最高 29.38 美元，随后跌至 2.14 美元；2）第 2 个周期：2011 年 11 月至 2013 年 7 月，在塞浦路斯持续不断的金融危机中，比特币的吸引了投资者，在 2013 年 4 月涨至 212.38 美元，随后下跌至 66 美元下方；（ 来源 ）
0xUnicorn: 3）第 3 个周期：2013 年 7 月至 2015 年 1 月，比特币交易中心来到中国，最高涨至 1200 美元，随后于 2015 年 1 月跌至 200 美元下方筑底；4）第 4 轮周期：2015 年 1 月至 2018 年 12 月：成为主流，于 2015 年 1 月开始最长牛市，于 2017 年圣诞节前当周创下 2 万美元最高点；（ 来源 ）
0xUnicorn: 5）第 5 个周期：2018 年 12 月至今，过去两年屡创新高，上涨周期最大动力来自机构认可，但近期的危机也始于此，GBTC 正是大量机构的入口；6）结论：比特币可以合理预期价格周期幅度下降，周期持续时间延长。BTC 历史最长熊市是 415 天，目前熊市为 360 天，预计第 6 轮起点在 2023 年中后期开始。（ 来源 ）