Alpha 笔记｜SORA 激起 AI 赛道狂涨，Crypto x AI 还有什么项目值得关注？新协议、一周链上动态捕捉

探寻加密宝藏，透视前沿 Alpha 机会

hamster

Feb 21, 2024

∙ Paid

PotatoSwap： X1 生态的一站式 DEX + Launchpad
Cluster Protocol：去中心化 AI 模型的计算证明协议
StarkScale Labs：分布式 STARK 计算
AminoChain：a16z 加速器支持的 DeSci 项目
MagicBlock：Solana 和 SVM 上的链上游戏框架
Gradient Protocol：TAO 网络的流动性质押协议
Zky Wallet：以 ZK-Rollup 为核心的比特币钱包

📈 市场信息

链上数据周报：自 2023 年 11 月供应量达到峰值以来，长期持有者已经花费了大约 30 万 BTC。其中一半以上反映的是 GBTC 的流出量。随着市场交易价格达到 5 万美元以上的多年高点，亏损的供应量正在减少，仅占全球总量的 13%。从短期持有者的视角来看，1 月至 2 月的 ETF 抛售新闻修正具有经典「牛市修正」的许多特征。
代币价格：七天内跌幅最小 DeFi 协议代币、L2 总 TVL 变化、7 天内涨跌幅最大代币
链上动态：API3、WLD、BLUR、PIXEL……

一、SORA 激起 AI 赛道狂涨，Crypto x AI 还有什么项目值得关注？

概念梳理

1️⃣ 【英文】1kx：探寻 Crypto x AI 的主要交叉点

作者：Accelxr

https://www.chainfeeds.xyz/feed/detail/8ff9d283-11f4-444b-abb5-c9a5c1bd8724

虽然许多人认为加密货币侵入人工智能世界是不必要的，但我认为这是一种至关重要的协同关系，两者都倾向于开源、抗审查，并正在创造历史上最大的财富转移。它们需要彼此，并解决彼此的核心挑战。
对于加密货币来说，人工智能改善了用户体验，促进了更具创造性的链上用例，增强了去中心化组织和智能合约的能力，并且在应用程序层和基础设施层解锁了新的设计空间。
对于人工智能来说，加密货币解决了真实性和起源问题，加强了围绕开源模型和数据集的协调，有助于引导计算和数据，并使创作者和代理能够更直接地参与到后人工智能经济中去。
现在的挑战是加密货币黑客、团队和项目如何理解并接受这种转变。创造力是无限的，我们正处于这一切的交叉点。【原文为英文】

2️⃣ ABCDE：从一级市场视角看待 AI+Crypto

作者：Lao Bai（ABCDE 投研合伙人）

https://www.chainfeeds.xyz/feed/detail/86d31ab8-1dd0-4ed3-9fbc-20e2ee4a9df2

AI+Crypto 赛道：1）算力资产化：除了各种新项目，还有好多老项目的 Pivot，比如 Cosmos 那边的 Akash，Solana 那边的 Nosana，且 Pivot 之后代币都是疯涨的节奏，也侧面反映出市场对于 AI 赛道的看好，RNDR 虽然主打去中心化渲染，但其实也能服务于 AI，所以很多归类也都把 RNDR 这类算力相关的统统划分到了 AI 赛道。算力资产化又可以根据算力用途再细分成两个方向，一个是以 Gensyn 为代表的去中心化算力拿来做 AI 训练，另一个则是大多数 Pivot 以及新项目为代表的去中心化算力拿来做 AI 推理；
2）模型的资产化：这也是项目扎堆的一个赛道，也是相对于算力资产化更加容易理解的一个赛道，因为 ChatGPT 火了之后最知名的应用之一就是 http://Character.AI 了。这一切，都是大语言模型的魅力。与其说是模型的资产化，不如说是基于大模型打造的 Agent 的资产化，毕竟大模型自身是不可能上链的，更多是基于模型之上的 Agent 映射成 NFT 来打造类模型资产化的 AI X Crypto 即视感。这个赛道的普遍问题是第一没有技术壁垒，第二与区块链的结合程度非常轻；
3）数据的资产化：逻辑上来说是最适合 AI+Crypto 的，因为传统 AI 训练，大多只能利用互联网上有的看得见的数据，或者说更加精确一点 - 公域流量的数据，这些数据可能占比只有 10-20% 不到。通过 AI+Crypto，在去中心化激励的引导下，释放个人与私欲流量的数据，将其资产化，给大模型提供更好更丰富的「口粮」，听上去是个十分符合逻辑的做法。然而这个赛道最大的难点是 - 数据这个东西很难像算力一样标准化。

赛道盘点

1️⃣ Galaxy：站在加密和人工智能交叉点的项目们

作者：Lucas Tcheyan

https://www.chainfeeds.xyz/feed/detail/31cd8f9f-1df2-4be5-b2d7-2d40ebd2e33f

去中心化计算：仍处于开发的早期阶段，刚刚开始使用最先进的计算能力，训练生产环境中最强大的人工智能模型。为了获得有意义的市场份额，他们需要展示与中心化替代品相比的实际优势。更广泛采用的潜在诱因包括：GPU 供需情况、监管、审查、数据隐私及用户体验；
智能合约与零知识机器学习（zkML）：zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原型和概念验证。目前面临的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施，以及开发人才。随着领域的成熟和这些限制的解决，zkML 将成为人工智能和加密集成的关键组成部分。在其核心，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算带到链上，同时保持与在链上运行计算相同或接近相同的安全保障。然而，在实现这一愿景之前，该技术的早期用户将继续不得不在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。
人工智能代理：项目刚刚开始推出功能代理，可以使用其基础设施处理简单的任务 —— 这通常只有经验丰富的开发者和用户才能使用。随着时间的推移，人工智能代理将对加密领域产生的最大影响之一是改善所有垂直领域的用户体验。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户将能够通过大语言模型（LLMs）与链上代理进行交互。已经有像 Dawn Wallet 这样的团队推出了用于用户在链上进行交互的聊天机器人钱包。目前，代理可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。如何利用这些代理的能力来执行复杂任务的模型，以及扩展其可以完成的任务范围的工具，都需要进一步的发展。要使加密代理在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛地整合和接受加密作为支付形式以及法规的明确。然而，随着这些组件的发展，代理将成为上文讨论的去中心化计算和 zkML 解决方案中最大的消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。

2️⃣ 【英文长推】OpenAI 概念领涨，还有哪些 AI 概念项目值得关注

作者：AlΞx Wacy

https://www.chainfeeds.xyz/feed/detail/224b13bf-f328-4138-8be2-cb5b864ca600

1）GraphLinq Chain：基于意图的人工智能驱动的协议，与 PoA 和 EVM 兼容。开发人员和用户无需代码即可利用链上和链下数据和触发器轻松创建自动化工作流程，甚至可以参与交易活动。原生资产为 GLQ，允许用户在 GraphLinq 引擎网络上运行图形、支付执行费用并管理未来开发；2）Balance AI：为去中心化、基于区块链的机器学习网络提供动力的开源协议。模型进行协作，并根据其价值赚取 BAI 代币。BAI 共计发行 2100 万枚，从 2027 年开始有 64 次减半活动。wBAI 是用于 DEX 交易的包装代币版本；
3）EnqAI：开创性人工智能平台，为生成图像、音频和 LLM 提供了无限可能。该平台由去中心化的 GPU 网络提供支持，可确保提供公正、无议程和未经审查的功能。其原生代币 ENQAI 作用包括为 LLM 节点提供奖励、参与治理及通过质押加强网络安全等；4）Devolved AI：希望通过去中心化和透明化重新定义人工智能开发领域。原生资产 AGC 不仅是一种数字资产，还是通往 Devolved AI 庞大生态系统的门户；5）Sleepless AI：该项目专注于人工智能和 Web3，目前可以在币安上进行交易；
还未发代币的项目：1）Grass：可利用闲置互联网资源将在线存在转化为有价值的商品。GRASS 代币尚未推出，但可以通过累积积分在以后转换为代币；2）KIP Protocol：开源 Web3 框架，允许人工智能创新者展示他们在数据生成、模型训练、应用开发等方面的技能，并有清晰的账簿记录和收入共享。每个元素都封装在一个 ERC-3525 SFT 中，允许在用户参与时在组件之间实时进行无缝、经济高效的经济价值转移；3）Swan：基于 OP 栈构建的 EVM 二层人工智能计算链，主要重点是协助人工智能项目将存储、计算和支付功能无缝集成到一个统一的套件中。目前公共测试网正在进行中，将持续到 3 月 22 日。【原文为英文】

二、新协议/协议新进展

1️⃣ PotatoSwap：为 X1 Network 生态系统原生构建的一站式 DEX + Launchpad。即将推出 Potato Tokens （$POT）。

https://twitter.com/PotatoSwap_Fi

ChainFeeds Research

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