投研早报丨a16z：关于加密内存池的局限性/以太坊发布 zkEVM-L1 扩容路线图：迈向千万级 TPS 的新时代/Crypto Week 大戏开场，三大加密法案将点燃哪些新机会？
ChainFeeds Newsletter 每日精选 Web3 深度投研「简报」+ AI 驱动的热点新闻榜单，帮你做出聪明决策
📢 ChainBuzz 热点新闻 ｜2025.7.18
🔥 Coinbase 钱包完成升级并推出融合平台 Base app
🔥 特朗普已起草解雇美联储主席鲍威尔的信函
🔥 BNB Chain：预计年内将区块 Gas 上限提升至当前 10 倍，TPS 达 5000
🔥 潘渡比特币 ETF 将于 7 月 18 日开始交易，为今年首支获批香港比特币 ETF
🔥 Arthur Hayes：以太季到了，DeFi 和 NFT 将受益
👨💻 ChainFeeds 投研简报 ｜2024.7.17
1️⃣ 观点｜a16z：关于加密内存池的局限性
2️⃣ 以太坊｜以太坊发布 zkEVM-L1 扩容路线图：迈向千万级 TPS 的新时代
3️⃣ AI｜AI 女友概念暴涨，马斯克再次疯狂带货的 Ani 是什么？
4️⃣ AI｜Ritual 重新定义 AI 区块链：不仅仅是为 AI 而生
5️⃣ 加密市场｜Crypto Week 大戏开场，三大加密法案将点燃哪些新机会？
每日精选的加密信息由 ChainFeeds 团队与 AI 共同编写，我们已将内部的信息流工具优化并开放给所有读者及 Web3 行业者使用，测试链接 👇
🌞 Web3 行研早报来自：Web3 行业必读深度资讯「简报」平台｜chainfeeds.xyz
🤖️ Web3 热点榜单来自：AI 驱动的 Web3 热点新闻自动聚合工具｜chainbuzz.xyz
1️⃣ 【英文】a16z：关于加密内存池的局限性
导读：从实际和理论层面来看，加密内存池难以成为解决 MEV 的通用方案。
a16z：最大可提取价值（MEV）是指通过包含、排除或重新排序区块中的交易所能获取的利润。这种现象在大多数区块链上都很常见。为遏制 MEV 行为，加密内存池成为一种可能的技术路径。加密内存池的设计通常包括以下步骤：用户广播加密交易、将加密交易提交至链上（有时会在提交前打乱顺序）、在区块最终确定后进行解密，并最终执行交易。然而，核心难点在于谁来解密。如果由用户自行解密，可能会诱发投机式 MEV 攻击 —— 攻击者在猜测加密交易中存在 MEV 的前提下，仅在区块顺序满足条件时才解密自己的交易，否则选择不参与。这种模式难以设定统一有效的惩罚机制。此外，解决解密不可用问题通常依赖可信执行环境（TEE）、门限加密或延迟加密。TEE 能在特定时间自动解密交易，但需依赖硬件可信性；门限加密通过验证者委员会共享密钥，安全性建立在多数节点诚实的假设之上，但这种假设与共识层的公开失效不同，一旦提前解密难以察觉；延迟加密则通过时间锁谜题来保证加密内容只能在预设时间后解开，尽管无需信任第三方，但对精确控制时间和硬件性能要求高。总之，加密内存池虽具前景，但其设计牵涉复杂的权衡和执行难点。
即使交易内容被加密，加密内存池依旧可能通过元数据泄露关键信息。元数据包括交易大小、广播时间、发送者 IP 地址及 Gas 信息等。这些信息通常未被加密，却能为 MEV 搜索者提供足够多的线索。比如，不同 DEX 的交易可能因函数调用不同而拥有不同的 Gas 上限，从而让攻击者猜出用户意图。此外，通过交易的广播时间、发送频率，甚至外部新闻事件的关联，搜索者可进一步推测交易类型。IP 地址更是一个敏感信息，能够让攻击者将新交易与旧交易或特定钱包绑定，从而进一步判断其动机。即使使用匿名网络如 Tor，也无法彻底杜绝元数据泄露的问题。而隐藏这些元数据并非无代价：例如，为隐藏交易大小而填充数据会浪费链上空间；为隐藏时间信息而故意延迟广播会增加交互延迟；而隐藏交易费用信息则可能导致垃圾交易泛滥，因为网络无法预先判断交易是否有能力支付手续费。此外，加密交易让构建最优区块（fee auction）变得更难，除非采用可信硬件或安全多方计算（MPC）来辅助定价，但这些方式成本高昂。总的来说，元数据泄露是加密内存池最现实和棘手的问题之一，其治理难度高于表面上的加密逻辑。
技术之外，加密内存池面临更深层的经济问题，尤其是在信息不对称的背景下。即使用户的交易被成功加密，用户自身通常无法评估其交易可能带来的 MEV 价值，可能在不知情的情况下低价出卖解密权限。这种机制类似于当前的 MEV Share 模式，即用户向某个池子披露交易部分信息，让搜索者竞价提取 MEV 后再将部分收益返还用户。该模式在加密内存池环境下也可轻松复现，甚至可能进一步固化用户卖流量的商业模型，类似 Robinhood 等平台出售用户订单流的零佣金金融服务。此外，还有审查风险：大型区块提议者若被要求执行监管黑名单（如 OFAC），可能拒绝处理任何加密交易，除非用户能用零知识证明其合法性。而就算交易最终被包含，提议者也可能将明文交易排在前面，把加密交易放在区块末尾，间接迫使用户放弃加密性。加密内存池还带来市场效率问题，比如因交易延迟导致价格波动不可预测，更多交易因滑点失败而浪费链上资源，或投机性 MEV 交易泛滥导致区块空间浪费。这些结构性不确定性降低了整体金融效率。最终，尽管加密内存池可提升隐私和公平性，但也必须正视其增加的技术开销、用户学习成本和链上资源浪费等现实代价。【原文为英文】（来源 ）
2️⃣ 【英文长推】以太坊发布 zkEVM-L1 扩容路线图：迈向千万级 TPS 的新时代
导读：重执行的时代正在结束，加密验证的时代即将到来。「Gigagas 时代」已经开启。
jaehaerys：以太坊正迈向一个根本性变革，即从「执行交易」转向「验证证明」的模式。这一策略背后的哲学基础可追溯至密码朋克运动，即用数学和物理学保障系统的正确性，而非依赖法律或社会信任。在技术层面，这意味着以太坊要用零知识证明（ZKP）取代每个节点重复执行所有交易的模式，使得节点只需验证一个证明即可。这项转型的终极目标是实现 L1 每秒 10,000 笔交易（1 Ggas/s）的吞吐量，同时通过约 1000 条 L2 实现总计 10M TPS 的「Teragas」生态系统。这一变革不仅是对当前网络瓶颈的回应，也是一种经济战略：如果 L1 性能停滞，关键的高价值应用和流动性将流向其它链。Ethereum Foundation 因此推动 EIP-7938，通过默认客户端行为逐年提升 gas 上限，并借由 Vitalik 提出的 ENDGAME 概念，确立中心化出块 + 去中心化验证的架构，强调最终目标是让用户能在极简硬件（如 Raspberry Pi Pico）上运行验证节点，确保真正的去中心化与可访问性。
Ethereum Foundation（EF）并未将 zkEVM 看作一项前沿实验，而是将其确立为核心发展方向，并重组组织架构以全面推进。EF 成立专门的 zkEVM 团队，明确目标是「让 zkEVM 在主网跑起来」，并在博客发布《Shipping an L1 zkEVM #1: Real-Time Proving》一文，提出详细的技术指标，包括证明延迟低于 10 秒、硬件成本不高于 10 万美元、电力消耗控制在 10kW 以内等。这一「实时证明竞赛」吸引了像 Succinct 等团队积极参与，推动 zk 技术快速进化。安全性方面，EF 投入 2000 万美元用于 zkEVM 形式化验证，并开发 Picus 工具，专门检测 ZK 系统中最常见的漏洞 —— 约束不足电路（under-constrained circuits）。此外，还通过「Prover Killers」测试极限场景，并制定「你构建，你证明」的激励机制防止恶意行为。EF 的系统性投入，使 zkEVM 从理论走向实践，为后续升级 L1 奠定坚实基础。
以太坊的 ZK-L1 愿景建立在 Succinct 等团队实现的「实时证明」突破之上。Succinct 的 SP1 Hypercube 是首个公开能在 12 秒内完成主网区块证明的系统，代表 ZK 技术从理论迈入工程现实。其核心创新在于将区块切分为可并行处理的「子块」，并采用多项式承诺系统（Jagged PCS）提高效率。这项技术已在 Sepolia 测试网部署，普通用户拥有 GPU 即可参与网络证明。此外，EF 提出多阶段 ZK-Rollout 路线图，从 2025 年的可选 zk-client 到 2028 年正式将 ZK 证明嵌入协议原生支持（EXECUTE 预编译）。长远看，Vitalik 计划将现有 EVM 替换为 RISC-V 虚拟机，使 L1 性能提升百倍，并大幅简化协议。ZK-L1 不会消灭 L2，而是迫使其进化，实现更强互操作性和即时最终性。这一蓝图预示着从「重执行」向「轻验证」的范式转移，以太坊将进入一个无需重新执行、以数学确定性为核心的「Gigagas 时代」。（ 来源 ）
3️⃣ AI 女友概念暴涨，马斯克再次疯狂带货的 Ani 是什么？
导读：在 Grok 里可以谈恋爱了？
BlockBeats：随着比特币价格不断突破新高，「山寨季」也成为市场期待的焦点。只要链上出现一个现象级的「金狗」，市场情绪随时可能被点燃。昨晚，马斯克在 Twitter 上宣布，Grok 的 SuperGrok 订阅用户将能解锁一个新功能 —— 启用名为「伴侣」的 AI 角色系统。最吸睛的角色无疑是一位金发动漫女郎 Ani。马斯克不仅亲自为她站台，还在 Twitter 上频繁与其相关内容互动，进一步引爆社区关注。这波 AI × Meme 的热度迅速蔓延至 Solana 和 ETH 两大公链。在 Solana 上，尽管 pump.fun 官方版本的 $ANI 代币凌晨才开盘，但真正点燃战场的却是 Bonk 发射的版本。社区大户如 @brenthewolf、@solotraderz 等率先行动，随后包括 Ansem、pow 在内的知名 KOL 也陆续买入。Solana 上的 $ANI 最高市值一度突破 2,000 万美元，较初始价格上涨超 50 倍，成为当日最强势新币。而 ETH 上的同名币则热度有限，市值最高仅接近 100 万美元。
与 Ani 同步推出的还有另一位「伴侣」角色 —— 粗鲁风格的小熊猫 Rudi。与 Ani 的温柔形成鲜明对比，Rudi 走的是口无遮拦的嘴臭路线，吸引了另一波用户兴趣。目前 Rudi 发射的代币 $rudi 市值约 300 万美元，同样来自 Bonk。此外，还有一个尚未开放的男性角色「Chad」，在 Grok App 的角色选项中已显示「Coming soon」，其代币 $CHAD 目前市值约为 100 万美元，也来自 Bonk。更有意思的是，Rudi 还内置有一个风格切换选项：用户可以选择将其变成「Bad Rudi」—— 也就是更粗鲁、嘴更臭的版本。这个切换功能并不独立为一个新角色，而是在设置中进行调整。从技术上看，这是 Grok 在角色机制上的一次新尝试，也让角色本身的可玩性与情绪联动性更强。以上角色都由 @AnimationIncDot 管理，其 Twitter 认证账号明确标识了其归属。综合来看，这一轮「伴侣」角色热潮中，Bonk 几乎包揽所有角色发射项目，形成对 pump.fun 的压制，进一步强化了 Bonk 在 meme 文化与链上热点引导中的影响力。
此次热点概念能迅速发酵，马斯克无疑起到了决定性作用。他不仅亲自介绍了 Ani 与 Rudi，还对角色命名细节进行了公开讨论。据称，Rudi 原先的名字是 Rudy，但马斯克认为改成 Rudi 更具亲和力，不那么吓人，毕竟这个角色在对话中相当狂野。「嘴臭」的风格配合卡通外表，形成反差萌，也加深了用户对角色的情感绑定。此外，在 @AnimationIncDot 的关注列表中，还有一个未正式推出但高度疑似是新角色的账号 ——Kai。从命名结构、头像风格来看，与 Ani、Rudi、Chad 完全一致，或将成为后续补充阵容的一员。Grok iOS 版 App 中也已预留了「Coming soon」的展示位，预示着更多角色即将解锁。从内容传播角度看，此次热点主要依托 Twitter 作为扩散主战场，角色设定、人设演绎、二创传播等高度活跃，标志着 AI × Meme 的结合不仅是概念，更是带动社区互动与资金流入的「故事引擎」。而另一方面，pump.fun 阵营的 alon 仍专注于原生态社区项目，其是否能借直播带货等形式反攻 Bonk，值得关注。（ 来源 ）
4️⃣ 【英文长推】Ritual 重新定义 AI 区块链：不仅仅是为 AI 而生
导读：虽然为 AI 优化 L1 有其价值，但 ZK 等其他计算密集型场景同样重要，链上交互的复杂性正持续上升，亟需更通用的计算支持。
Pavel Paramonov：随着链上应用愈发复杂，用户不再满足于基础的资产转移和简单交互，复杂计算成为主流诉求。AI 的推理与模型调用固然是当前热点，但复杂计算远不止于 AI，还包括 ZK 证明、TEE 执行、链抽象等高负载操作。Ritual 相比于其他 Crypto x AI 项目，并不把自己局限为 AI 执行平台，而是试图将任意智能合约变成可以调用 AI、数据和任意重计算的可验证接口，并将这些接口组织成一个全球自激励的系统架构。不同于 Bittensor 强调 AI 模型市场、Sentient 追求社区化 AI 经济、elizaOS 打造链上智能体框架，Ritual 试图通过自身底层架构设计，构建一个适用于所有链上重计算的执行网络，且兼容 AI、ZK、TEE 等多样场景。它的目标不是替代这些协议，而是成为一个通用型计算基础层。Ritual 不仅提供 GPU、CPU 异构算力，还支持智能合约原生调用计算模型，构建更加灵活、可编排的异步执行流程，是通往下一代链上应用的一项底层创新。
为了突破传统区块链通用设计在执行层面上的局限，Ritual 提出了两个核心机制：Resonance 与 Symphony。Resonance 是一种供需匹配引擎，目标是为不同类型的计算任务提供公平透明的定价机制，并将交易任务分配给最合适的节点执行，避免因节点能力差异导致的交易失败。这种架构跳出了传统「所有节点重复执行」的模式，提升了整个系统的资源利用率。而 Symphony 则是为了减少高复杂度任务在区块内被全网重复验证的低效流程。通过将执行结果拆分成子证明，并交由特定模型类型的验证节点分组处理，Symphony 实现了并行验证和区块快速确认的组合策略，适用于 AI 推理、ZK 计算等高资源任务。在设计层面，Ritual 相比于基于 PoS 的 Sentient 更具扩展性与性能优势，同时通过细粒度定价机制避免模型调用的价格失衡。这种高度针对性的系统架构，使其在支持去中心化 AI 计算的同时，也为更广泛的链上重计算场景提供强支撑。
Ritual 的异构计算架构允许网络中存在专精不同任务的节点，如 GPU 优化节点负责 AI 推理，CPU 节点执行传统逻辑回归等。这种异构设计支撑了更高效的资源调度，也使得链上应用能够调用多种计算后端。EVM++ 提供了对多种执行环境的支持，包括定时任务调度、EIP 扩展和 Account Abstraction，在此基础上，Ritual 还支持四种不同类型的验证方法：ZKML（零知识 AI 验证）、OPML（乐观式验证）、PPML（概率式验证）和 TEE（可信执行环境）。这使开发者能根据计算模型特点与预算灵活选择验证方式，提升整体计算效率与确定性。在智能体（AI agent）构建方面，Ritual 提供原生执行、账户抽象、状态同步与冲突解决机制，允许多个 agent 进行协作，完成跨链交易、DeFi 策略管理等复杂任务。通过构建链上原生可验证 agent 架构，Ritual 提供了比传统 agent 框架更强的组合性与可靠性，是迈向链上复杂行为编排的重要基建之一。【原文为英文】（ 来源）
5️⃣ Crypto Week 大戏开场，三大加密法案将点燃哪些新机会？
导读：三项立法所针对的内容各有侧重，但这三者无一例外都指向一个共同的主题 ---「合规」。
深潮 TechFlow：2025 年 7 月，美国众议院首次将加密行业作为集中立法议题，开启为期一周的 Crypto Week，审议三项关键法案：GENIUS 稳定币法案、CLARITY 数字资产分类法案、Anti-CBDC 反央行数字货币法案。三者分别聚焦稳定币监管合规、加密资产分类归属、政府数字货币权限限制，皆旨在为加密市场建立清晰法律边界。7 月 15 日，美国时间，GENIUS 和 CLARITY 法案在程序性投票中因部分共和党议员反对而暂缓进入正式辩论，特朗普随后亲自出面协调，表态支持继续推进行程，凸显加密立法已上升为政治议题。此次立法进展可能为市场注入强力催化剂，若推进顺利，将标志美国加密监管环境的结构性转折，有望从根本上改变稳定币、交易所、DeFi 和隐私资产的发展格局。
GENIUS 法案以稳定币为核心，提出 1:1 美元或美债储备、联邦发行人监管、强制审计制度，为市场提供合规保障，旨在防范 Terra 式崩盘重演。若立法通过，不仅将推动 USDC、USDT 等主流稳定币市占率提升，也将促进 Aave、Curve 等依赖稳定币流动性的 DeFi 协议发展，并吸引银行、电商等传统巨头接入稳定币支付体系。CLARITY 法案则试图厘清数字资产的商品与证券分类，结束 SEC 与 CFTC 的长期监管重叠问题，并为成熟区块链开发者提供免责条款，降低创新门槛。法案一旦落地，将为 Coinbase、Uniswap 等平台带来明确合规路径，释放开发者活力，并可能带动 DeFi、Web3 和 NFT 应用生态的下一轮爆发。两项法案的共同核心，是在合规框架中保护创新，为加密行业打开通向传统金融与主权体系的大门。
与前两项法案着眼于推动加密行业主流化不同，反 CBDC 法案从根源上否定央行数字货币（CBDC）的合法性，禁止美联储发行任何形式的数字美元。支持者认为 CBDC 本质是对用户财务自由的威胁，违背去中心化精神。若该法案通过，将在政治层面确立美国支持比特币、反对国家级监控货币的立场，进一步强化 BTC 的数字黄金定位。与此同时，该法案将激发用户对金融隐私的关注，推动 Monero、Zcash 等隐私币升温，并为以 Tornado Cash 为代表的匿名交易技术创造发展土壤。在全球多数国家推进 CBDC 的背景下，美国若转而成为去中心化资产的避风港，将吸引更多开发者与资金流入，为其加密市场地位提供长期战略优势，也可能激发全球范围内的 Web3 隐私创新浪潮。（ 来源）